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Power prediction for electric vehicles using online machine learning

Artículo de Revista

Engineering Applications of Artificial Intelligence Volume 87, January 2020, 103278

 Autoría: STEPHAN RHODE, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, MATTHIAS PFRIEM

 01/01/2020

Multi-channel factor analysis with common and unique factors

Artículo de Revista

IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, 68, 113-126

 Autoría: DAVID RAMIREZ GARCIA, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, LOUIS L. SCHARF, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

 2020

Kafnets: Kernel-based non-parametric activation functions for neural networks

Artículo de Revista

Neural Networks, 2019, 110, 19-32

 Autoría: SIMONE SCARDAPANE, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, SIMONE TOTARO, AURELIO UNCINI

 01/02/2019

Analysis and classification of MoCap data by Hilbert space embedding-based distance and multikernel learning

Comunicación a Congreso

Analysis and classification of MoCap data by Hilbert space embedding-based distance and multikernel learning

 Autoría: JUAN DIEGO PULGARIN GIRALDO, ANDRÉS MARINO ÁLVAREZ MEZA, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, GERMÁN CASTELLANOS DOMÍNGUEZ

 2019

La enseñanza de las matemáticas. Indicadores de ansiedad de los estudiantes para maestro

Comunicación a Congreso

La enseñanza de las matemáticas. Indicadores de ansiedad de los estudiantes para maestro

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

 2019

Risks and opportunities of using fibre optic sensors for long term infrastructure health monitoring systems in an 18 year old installation

Comunicación a Congreso

Risks and opportunities of using fibre optic sensors for long term infrastructure health monitoring systems in an 18 year old installation

 Autoría: IGNACIO ROBLES URQUIJO, ANTONIO QUINTELA INCERA, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, DANIELE INAUDI, JOSE MIGUEL LOPEZ HIGUERA

 2019

Instrucción basada en esquemas en la resolución de problemas aditivos de cambio en un estudiante con trastorno del espectro autista

Comunicación a Congreso

Instrucción basada en esquemas en la resolución de problemas aditivos de cambio en un estudiante con trastorno del espectro autista

 Autoría: IRENE POLO BLANCO, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, A. BRUNO, MARIA JOSE GONZALEZ LOPEZ

 2019

Herramientas de Razonamiento Automático en GeoGebra: qué son y para qué sirven

Comunicación a Congreso

Herramientas de Razonamiento Automático en GeoGebra: qué son y para qué sirven

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, TOMAS JESUS RECIO MUÑIZ, M. PILAR VÉLEZ

 2019

Creencias de los futuros maestros de educación primaria sobre la resolución de problemas matemáticos

Comunicación a Congreso

Creencias de los futuros maestros de educación primaria sobre la resolución de problemas matemáticos

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

 2019

Resolución de problemas matemáticos y dominio afectivo en alumnos del grado de Maestro

Comunicación a Congreso

Resolución de problemas matemáticos y dominio afectivo en alumnos del grado de Maestro

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, A. DEL BARRIO FERNÁNDEZ

 2019

Pattern localization in time series through signal-to-model alignment in latent space

Comunicación a Congreso

Pattern localization in time series through signal-to-model alignment in latent space

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, VICTOR ELVIRA ARREGUI, MATTEO SALVATORI

 2018

Decision support system for plant and crop treatment and protection based on wireless sensor networks

Comunicación a Congreso

Decision support system for plant and crop treatment and protection based on wireless sensor networks

 Autoría: ZORAN STAMENKOVIC, SINIŠA RANDJIC, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, DUŠAN MARKOVIC, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, UROŠ PEŠOVIC

 2018

Improving graph convolutional networks with non-parametric activation functions

Comunicación a Congreso

Improving graph convolutional networks with non-parametric activation functions

 Autoría: SIMEONE SCARDAPANE, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, DANIELO COMMINIELLO, AURELIO UNCINI

 2018

MoCap multichannel time series representation and relevance analysis by kernel adaptive filtering and multikernel learning oriented to action recognition tasks

Comunicación a Congreso

MoCap multichannel time series representation and relevance analysis by kernel adaptive filtering and multikernel learning oriented to action recognition tasks

 Autoría: JUAN DIEGO PULGARÍN GIRALDO, ANDRÉS MARINO ÁLVAREZ-MEZA, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, GERMÁN CASTELLANOS DOMÍNGUEZ

 2018

An alternating optimization algorithm for two-channel factor analysis with common and uncommon factors

Comunicación a Congreso

An alternating optimization algorithm for two-channel factor analysis with common and uncommon factors

 Autoría: DAVID RAMIREZ GARCIA, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, LOUIS L. SCHARF

 2018

Adaptive Kernel Learning for Signal Processing

Capítulo de libro

Adaptive Kernel Learning for Signal Processing

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

 2018

Recurrent neural networks with flexible gates using kernel activation functions

Comunicación a Congreso

Recurrent neural networks with flexible gates using kernel activation functions

 Autoría: SIMONE SCARDAPANE, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, DANILO COMMINIELLO, SIMONE TOTARO, AURELIO UNCINI

 2018

Kernel canonical correlation analysis for robust cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks

Artículo de Revista

Transactions on Emerging TelecommunicationsTechnologies, 2017, 28(1), e2896

 Autoría: JULIO CESAR MANCO VASQUEZ, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, JAVIER VIA RODRIGUEZ, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO

 2017

Recursive multikernel filters exploiting nonlinear temporal structure

Comunicación a Congreso

Recursive multikernel filters exploiting nonlinear temporal structure

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, SIMONE SCARDAPANE, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO

 2017

On the relationship between online Gaussian process regression and kernel least mean squares algorithms

Comunicación a Congreso

On the relationship between online Gaussian process regression and kernel least mean squares algorithms

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, JESÚS FERNÁNDEZ BES, VICTOR ELVIRA ARREGUI

 2016

A split kernel adaptive filtering architecture for nonlinear acoustic echo cancellation

Comunicación a Congreso

A split kernel adaptive filtering architecture for nonlinear acoustic echo cancellation

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, LUIS ANTONIO AZPICUETA RUIZ, DANILO COMMINIELLO

 2016

A probabilistic least-mean-squares filter

Comunicación a Congreso

A probabilistic least-mean-squares filter

 Autoría: JESÚS FERNÁNDEZ-BES, VICTOR ELVIRA ARREGUI, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

 2015

A Gaussian process model for data association and a semidefinite programming solution

Artículo de Revista

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2014, Volume: 25, Issue: 11, 1967 - 1979

 Autoría: MIGUEL LAZARO GREDILLA, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

 01/11/2014

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