Información del personal investigador

First Symposium on Artificial Intelligence for Mathematics Education: Book Abstracts (AI4ME 2020), CIEM, Castro Urdiales (Spain), February 28th - March 1st, 2020

Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, THEODOSIA PRODROMOU

2020

Recent advances in machine learning for mathematical reasoning

Comunicación a Congreso

First Symposium on Artificial Intelligence for Mathematics Education: Book Abstracts (AI4ME 2020), CIEM, Castro Urdiales (Spain), February 28th - March 1st, 2020

Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

2020

First Symposium on Artificial Intelligence for Mathematics Education: Book Abstracts (AI4ME 2020), CIEM, Castro Urdiales (Spain), February 28th - March 1st, 2020

Comunicación a Congreso

First Symposium on Artificial Intelligence for Mathematics Education: Book Abstracts (AI4ME 2020), CIEM, Castro Urdiales (Spain), February 28th - March 1st, 2020

Autoría: PHILIPPE R. RICHARD, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, M. PILAR VÉLEZ

2020

Kafnets: Kernel-based non-parametric activation functions for neural networks

Artículo de Revista

Neural Networks, 2019, 110, 19-32

Autoría: SIMONE SCARDAPANE, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, SIMONE TOTARO, AURELIO UNCINI

01/02/2019

Problemas matemáticos, su resolución y dominio afectivo. Diferencias entre alumnos y alumnas del Grado de Maestro

Artículo de Revista

Revista INFAD de psicología, Vol.1, n.1(2019)

Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

2019

Analysis and classification of MoCap data by Hilbert space embedding-based distance and multikernel learning

Comunicación a Congreso

Progress in pattern recognition, image analysis, computer vision, and applications: 23rd Iberoamerican Congress: CIARP 2018, Madrid, Spain, November 19-22, 2018, Proceedings

Autoría: JUAN DIEGO PULGARIN GIRALDO, ANDRÉS MARINO ÁLVAREZ MEZA, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, GERMÁN CASTELLANOS DOMÍNGUEZ

2019

La enseñanza de las matemáticas. Indicadores de ansiedad de los estudiantes para maestro

Comunicación a Congreso

Libro de actas del IX Congreso Universitario Internacional sobre la Comunicación en la profesión y en la universidad de hoy: Contenidos, Investigación, Innovación y Docencia ( CUICIID 2019)

Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

2019

Risks and opportunities of using fibre optic sensors for long term infrastructure health monitoring systems in an 18 year old installation

Comunicación a Congreso

International Conference on Smart Infrastructure and Construction 2019 (ICSIC): Driving data-informed decision-making, 8-10 July 2019, Cambridge

Autoría: IGNACIO ROBLES URQUIJO, ANTONIO QUINTELA INCERA, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, DANIELE INAUDI, JOSE MIGUEL LOPEZ HIGUERA

2019

Instrucción basada en esquemas en la resolución de problemas aditivos de cambio en un estudiante con trastorno del espectro autista

Comunicación a Congreso

Investigación en Educación matemática XXIII : Valladolid. 4, 5 y 6 de septiembre de 2019

Autoría: IRENE POLO BLANCO, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, A. BRUNO, MARIA JOSE GONZALEZ LOPEZ

2019

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STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

Conceptual model-based approach to teaching multiplication and division word-problem solving to a atudent with autism spectrum disorder

A classification of artificial intelligence systems por mathematics education

Conclusions

Mathematics education in the age of artificial intelligence : how artificial intelligence can serve mathematical human learning

Development of a short-term prediction system for electricity demand

Secuencias didácticas basadas en geogebra para la enseñanza de la geometría en la educación secundaria

Estrategias informales de estudiantes con trastorno del espectro autista en la resolución de problemas de producto cartesiano

Cuestionario para identificar el conocimiento del profesorado sobre necesidades específicas de apoyo educativo en matemáticas

Inteligencia artificial para la didáctica de las matemáticas: resumen y taxonomía

Enseñanza individualizada de matemáticas mediante herramientas de inteligencia artificial en entornos escolares tradicionales

Towards an ecosystem for computer-supported geometric reasoning

Power prediction for electric vehicles using online machine learning

Multi-channel factor analysis with common and unique factors

Herramientas de Razonamiento Automático en GeoGebra: qué son y para qué sirven

Adaptación rápida a un modelo de docencia virtual: estudio de caso en la asignatura Didáctica de la Geometría

TG4 Panel: Virtual reality, artificial intelligence and machine learning for mathematics

Recent advances in machine learning for mathematical reasoning

First Symposium on Artificial Intelligence for Mathematics Education: Book Abstracts (AI4ME 2020), CIEM, Castro Urdiales (Spain), February 28th - March 1st, 2020

Kafnets: Kernel-based non-parametric activation functions for neural networks

Problemas matemáticos, su resolución y dominio afectivo. Diferencias entre alumnos y alumnas del Grado de Maestro

Analysis and classification of MoCap data by Hilbert space embedding-based distance and multikernel learning

La enseñanza de las matemáticas. Indicadores de ansiedad de los estudiantes para maestro

Risks and opportunities of using fibre optic sensors for long term infrastructure health monitoring systems in an 18 year old installation

Instrucción basada en esquemas en la resolución de problemas aditivos de cambio en un estudiante con trastorno del espectro autista

GEOGEBRA TRANSFER II: TRANSFERENCIA DE LA INVESTIGACION EN MATEMATICA DINAMICA Y TECNOLOGIAS EDUCATIVAS AL AMBITO PRACTICO DE LA ESCUELA

ADAPTACIONES METODOLOGICAS PARA LA ENSEÑANZA-APRENDIZAJE DE LAS MATEMATICAS EN ALUMNADO CON AUTISMO Y DIFICULTADES DE LENGUAJE

GEOGEBRA TRANSFER: TRANSFERENCIA DE LA INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICA DINÁMICA Y TECNOLOGÍAS EDUCATIVAS AL ÁMBITO PRÁCTICO DE LA ESCUELA

RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MATEMÁTICOS EN ESTUDIANTES CON TRASTORNO DEL ESPECTRO AUTISTA. Proyecto PID2019-105677RB-I00 financiado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033

CURSO "INTRODUCCIÓN A BIG DATA"

TÉCNICAS AVANZADAS DE APRENDIZAJE MÁQUINA PARA RECONOCIMIENTO DE PATRONES EN SERIES TEMPORALES (TEC2014-57402-JIN) (MINECO)

SISTEMA AUTOMATICO PARA LA DETECCION Y CLASIFICACIÓN DE DEFECTOS EN TUBOS DE GENERADORES DE VAPOR

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