Visualización de datos | Visualización de datos | <p><img src="/buc/PublishingImages/Formacion/Datos_Visualizacion_2024.jpg" class="ms-rtePosition-2" alt="" style="margin:10px 40px;width:300px;height:302px;" />05/06/2024 <br></p><p style="text-align:justify;">El mundo actual se caracteriza por la
<strong class="ms-rteForeColor-1">generación masiva de datos</strong>, impulsada por la digitalización y la conectividad. Estos datos son recopilados, almacenados y procesados para proporcionar información valiosa y que debemos aprovechar. La capacidad de
<strong class="ms-rteForeColor-1">analizar y visualizar</strong> estos datos de manera efectiva se ha vuelto fundamental, ya que permite a las organizaciones comprender mejor la información, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones informadas.<br></p><p style="text-align:justify;">La
<strong class="ms-rteForeColor-1">visualización de datos</strong> es una herramienta poderosa para comunicar información de manera clara y efectiva, lo que facilita la detección de problemas o áreas de mejora y la implementación de soluciones innovadoras basadas en hechos. Además, la visualización de datos ayuda a desarrollar habilidades analíticas importantes, como la capacidad de identificar patrones, tendencias y correlaciones de datos, lo que puede ser útil para la toma de decisiones informadas o anticiparse a posibles escenarios.<br></p><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">Esta habilidad es crucial</strong> en todas las áreas de conocimiento, ya que proporciona una base sólida para la formulación de estrategias efectivas, identificación de oportunidades y, en su medida, la mitigación de riesgos. Por tanto, se trata de una destreza importante para quienes se forman en la universidad. Con esta guía nos introducimos en el tema, y se complementa con otra, sobre
<a href="/buc/_layouts/15/FIXUPREDIRECT.ASPX?g=206&WebId=1a6bd90d-af3a-41bc-8cd7-d0ab21e2d8f5&TermSetId=64108b2e-653f-4121-96d4-4960c21a9d3d&TermId=2782ea87-4f22-4734-a20d-09426dc083af">recogida y análisis de datos</a>. <br></p><p style="text-align:justify;"> </p><p style="text-align:justify;">
<br>
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<ul class="nav nav-tabs"><li class="active">
<a href="#tab_1_1" data-toggle="tab" aria-expanded="true">Para qué visualización </a><br></li><li>
<a href="#tab_1_2" data-toggle="tab" aria-expanded="false">Métodos de trabajo y software</a><br></li><li>
<a href="#tab_1_3" data-toggle="tab" aria-expanded="false">Buenas prácticas</a><br></li><li>
<a href="#tab_1_4" data-toggle="tab" aria-expanded="false">Tipos de gráficos y tablas</a><br></li><li>
<a href="#tab_1_5" data-toggle="tab" aria-expanded="false">Recursos de utilidad</a><br></li></ul>
<div class="tab-content">
<div class="tab-pane fade active in" id="tab_1_1"><p style="text-align:justify;">Los datos brutos y las estadísticas a menudo son difíciles de entender, bien por su tamaño o por su complejidad. Las personas somos sumamente visuales, lo que significa que procesamos y <strong class="ms-rteForeColor-1">comprendemos la información</strong> de manera más efectiva a través de estímulos captados por el sentido de la vista. En este sentido, la visualización de datos es la actividad que nos ayuda a transformar datos en información y conocimiento a partir de objetos visuales. Se trata, por tanto, de una interpretación de los mismos.<br></p><p style="text-align:justify;">Una <strong class="ms-rteForeColor-1">visualización de datos</strong> bien diseñada puede ser extremadamente efectiva al permitirnos absorber grandes cantidades de información de manera rápida y eficiente. Además, facilita la comunicación de ideas de forma clara y persuasiva, haciendo prestar más atención a los detalles y comparaciones. Al transmitir una narrativa o mensaje, las visualizaciones de datos pueden inducir una respuesta emocional y motivadora, ya que cuentan una historia que conecta con los espectadores. En efecto, una buena visualización de datos puede ser más valiosa que miles de palabras, ya que puede transmitir un mensaje impactante y memorable. <br></p><p style="text-align:justify;">El uso de la visualización de datos generalmente se centra en <strong class="ms-rteForeColor-1">dos propósitos</strong> o funciones:<br></p><ul style="text-align:justify;"><li><p>
<em>Exploración o análisis</em> de datos: pretende ofrecer una visión multidimensional de un conjunto de datos para que puedan ser explicados, extraer deducciones, plantear preguntas sobre ellos…</p></li><li><p>Explicación, también conocida como <em>narración </em>o <em>comunicación:</em> pretende presentar elementos visuales que proporcionen a la audiencia información relevante para su entendimiento. </p></li></ul><p style="text-align:justify;">Hacer una <strong class="ms-rteForeColor-1">buena visualización</strong> de datos va a depender de la adecuada selección de la herramienta, la técnica y la expresión visual que representen de manera más efectiva la historia que nos cuentan los datos. <br></p><p style="text-align:justify;">La visualización de datos es un componente de un <strong class="ms-rteForeColor-1">ciclo de vida</strong> articulado de los datos: <br></p><div style="text-align:center;"></div><p style="text-align:center;">
<a href="https://commons.wikimedia.org/wiki/File:VisualAnalyticsWorkflow.svg" title="Ciclo vida datos">
<img src="/buc/PublishingImages/Formacion/VisualAnalyticsWorkflow.svg.png" alt="" style="margin:5px;width:490px;height:311px;" /></a><br></p><div> <br></div><div> <br></div></div><div class="tab-pane fade" id="tab_1_2"><p style="text-align:justify;">Para preparar y realizar una visualización de datos ten en cuenta estos métodos, reglas y consideraciones.</p><p style="text-align:justify;"><strong class="ms-rteForeColor-1">1. Reúne tu conjunto de datos</strong>. Para la selección de datos determinar el origen de los mismos y las fuentes a utilizar, de acuerdo con la naturaleza de tu proyecto y según sean tus objetivos. Sobre los sistemas de obtención de datos originales o reutilización de datos derivados de fuentes de datos puedes consultar la pestaña sobre "Captura y fuentes de datos" de nuestra guía de <a href="/buc/_layouts/15/FIXUPREDIRECT.ASPX?g=206&WebId=1a6bd90d-af3a-41bc-8cd7-d0ab21e2d8f5&TermSetId=64108b2e-653f-4121-96d4-4960c21a9d3d&TermId=2782ea87-4f22-4734-a20d-09426dc083af">Recogida y análisis de datos</a>.<br></p><p></p><p style="text-align:justify;"><strong class="ms-rteForeColor-1">2. Limpia los datos</strong> para asegúrate de su coherencia y de que no contienen errores. “Limpiar” los datos significa que debes modificar caracteres problemáticos, espacios en blanco, símbolos, errores, elementos desaparecidos e inconsistentes o atípicos e identificar y eliminar los registros duplicados. Para realizar la limpieza de los datos puedes usar <a href="https://openrefine.org/" target="_blank"><strong>OpenRef</strong><strong></strong><strong>ine</strong></a> o <strong><a href="https://www.alteryx.com/glossary/data-wrangling" target="_blank">Datawrangler</a></strong>.</p><p></p><p></p><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">3. Elige tu software</strong> de visualización de datos. Hay una gran variedad de herramientas disponibles para convertir tus datos en una visualización. Hemos seleccionado las más utilizadas (hay <a href="https://sites.lib.uh.edu/datajournalism/data-visualizations/" target="_blank">muchas más</a>) y las hemos clasificado en grupos: las <strong class="ms-rteForeColor-1">webapp </strong>y las que utilizan <span class="ms-rteForeColor-1"><span class="ms-rteThemeForeColor-3-0"></span><strong>código </strong><span class="ms-rteThemeForeColor-2-0">de programación</span> </span>y a su vez figuran ordenadas de menor a mayor dificultad, pero tienes que ser práctico. Un caso especial son las herramientas orientadas al estudio y representación de <strong class="ms-rteForeColor-1">redes </strong>de cualquier clase, por ejemplo redes sociales, etc.<br></p><p></p><div><table cellspacing="0" class="ms-rteTable-0" style="width:100%;"><tbody><tr class="ms-rteTableEvenRow-0"><td class="ms-rteTableEvenCol-0" style="width:10%;"><br></td><td class="ms-rteTableOddCol-0" colspan="1" style="width:8%;"><strong class="ms-rteForeColor-1">Webapps</strong><br></td><td class="ms-rteTableEvenCol-0" style="width:80%;"><a href="https://www.tableau.com/es-es" target="_blank" style="color:#23527c;text-decoration-line:underline;outline:0px;cursor:pointer;text-align:justify;"><img src="/buc/PublishingImages/Formacion/Tableau-From-Salesforce-Logo.jpg" class="ms-rtePosition-2" alt="" style="margin:5px 35px;width:211px;height:60px;" /></a><p style="text-align:justify;"><strong><a href="https://www.tableau.com/es-es" target="_blank">Tableau</a></strong>. Tiene varios productos, entre los que se encuentra <em>Tableau Desktop</em>, que permite la utilización gratuita a modo de prueba <span style="background-color:transparent;">d</span><span style="background-color:transparent;">urante 90 días, y es gratuito par</span><span style="background-color:transparent;">a estudiantes (</span><a href="https://www.tableau.com/es-es/academic/students" target="_blank" style="background-color:transparent;">Tableau para estudiantes</a><span style="background-color:transparent;">) y </span><em style="background-color:transparent;">Tableau Public </em><span style="background-color:transparent;">que es gratuito para todas la</span><span style="background-color:transparent;">s pe</span><span style="background-color:transparent;">rsonas en general. Puedes crear y compartir gráficos, mapas o </span><em style="background-color:transparent;">dashboards</em><span style="background-color:transparent;">.</span></p><p style="text-align:justify;">
<strong><a href="https://www.microsoft.com/es-es/microsoft-365/excel" target="_blank">Excel</a></strong>. La <span style="background-color:transparent;">clásica</span><span style="background-color:transparent;"> </span><span style="background-color:transparent;">herramienta de </span><span style="background-color:transparent;"> tratamiento y cálculo</span><span style="background-color:transparent;"> de datos </span><span style="background-color:transparent;">de Microsoft también sirve para generar gráficos y visualizaciones.</span></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://www.datawrapper.de/" target="_blank"><strong>Datawrapper</strong></a>. Este programa es gratuito y a través de su página ofrece talleres y algún tipo de formación online. La parte buena de este programa es que no rastrea lectores, los gráficos son privados hasta cuando tú quieras.<span style="background-color:transparent;">. </span></p><div style="text-align:justify;">
<p>
<span style="background-color:transparent;">
<strong><a href="https://timeline.knightlab.com/" target="_blank">Timeline JS</a></strong></span><span style="background-color:transparent;color:#444444;">. Es una herramienta gratuita y fácil de usar para crear líneas de tiempo interactivas utilizando Google Sheets.</span></p>
</div><p style="text-align:justify;">
<a href="https://lookerstudio.google.com/u/0/navigation/reporting" target="_blank">
<strong>Google Data Studio</strong></a>. Es una plataforma gratuita de Google, también llamda Looker Studio, para crear informes y escritorios personalizados con datos de diversas fuentes. <br></p><p style="text-align:justify;">
<strong><span class="ms-rteForeColor-1">ArcGIS </span>(<a href="https://porticada.unican.es/" target="_blank">Porticada</a>)</strong>. Es un sistema de información geográfica (GIS) para trabajar con mapas e información geográfica.</p><p style="text-align:justify;">
<strong>
<a href="https://gephi.org/" target="_blank">Gephi</a></strong><span style="background-color:transparent;">. Es un software gratuito de código abierto, líder en visualización de todo tipo de gráficos; en la página oficial puedes encontrar muchos tutoriales.</span></p><p style="text-align:justify;">
<a href="https://www.microsoft.com/es-es/power-platform/products/power-bi" target="_blank">
<strong>Power BI</strong></a>. Es el servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas. Se puede asociar con otras aplicaciones Microsoft.<br></p><p style="text-align:justify;">
<strong>
<img src="/buc/PublishingImages/Formacion/RawgraphsLogo.jpg" class="ms-rtePosition-2" alt="" style="margin:0px 30px;width:250px;height:73px;" /><a href="https://www.rawgraphs.io/" target="_blank">RawGraphs</a></strong><span style="background-color:transparent;">. Se trata de una aplicación de código-abierto para crear gráficos, se promociona como “el eslabón perdido entre las hojas de cálculo y la visualización de datos”. En la página web se muestran ejemplos de lo esta aplicación es capaz de hacer.</span></p></td></tr><tr class="ms-rteTableOddRow-0"><td class="ms-rteTableEvenCol-0" style="width:10%;text-align:justify;"><br></td><td class="ms-rteTableOddCol-0" colspan="1" style="width:8%;text-align:justify;"><p>
<strong class="ms-rteForeColor-1">Con código</strong></p></td><td class="ms-rteTableEvenCol-0" style="width:80%;"><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">R </strong>(<a href="https://porticada.unican.es/" target="_blank">Porticada</a>). R es un lenguaje y un entorno de programación para estadística y gráficos (<a href="https://bookdown.org/paradinas_iosu/CursoR/ggplot2.html" target="_blank">ggplot2</a>, ggvis. Shiny).<br></p><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">Python </strong>(<a href="https://porticada.unican.es/" target="_blank">Porticada</a>). Es otro lenguaje o entorno de programación que entre otras muchas cosas sirve para visualización de datos (Bokeh, Seaborn, Altair).<br></p><p style="text-align:justify;">
<strong>
<a href="https://vega.github.io/vega-lite/" target="_blank">Vega-Lite</a></strong><span style="background-color:transparent;">. Es un programa totalmente gratuito de código abierto. La página web presenta numerosos tutoriales y ejemplos.</span></p><p style="text-align:justify;">
<strong>
<a href="https://vtk.org/" target="_blank">VTK</a></strong><span style="background-color:transparent;">. Es un software de código abierto y de libre acceso para gráficos en 3D, aunque también sirve para modelado, procesamiento de imágenes, representación de volúmenes…</span></p><p style="text-align:justify;">
<strong>
<a href="https://www.paraview.org/" target="_blank">ParaView</a></strong><span style="background-color:transparent;">. Software de código abierto para análisis, postprocesamiento y visualización de datos.</span></p><p style="text-align:justify;">
<span style="background-color:transparent;">
<strong>
<a href="https://plotly.com/python/" target="_blank">Plotly</a></strong>. Bibliotecas gráficas de código abierto, basadas en Python para crear visualizaciones interactivas con calidad de publicación. </span></p><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">JavaScript</strong>. Es un lenguaje muy conocido por su capacidad para crear sitios web dinámicos. La biblioteca JavaScript <strong><a href="https://d3js.org/" target="_blank">D3.js</a></strong> utiliza la capacidad de Javascript para manipular el modelo de objetos de documento (DOM) para crear una visualización de datos altamente interactiva. <strong><a href="https://www.chartjs.org/" target="_blank">Chart.js</a></strong> es otra biblioteca de Javascript que ofrece creación de opciones de gráficos.</p></td></tr><tr class="ms-rteTableEvenRow-0"><td class="ms-rteTableEvenCol-0" style="width:10%;"><br></td><td class="ms-rteTableOddCol-0" colspan="1" style="width:8%;"><strong class="ms-rteForeColor-1">Para redes</strong><br></td><td class="ms-rteTableEvenCol-0" style="width:80%;"><p>
<strong><img src="/buc/PublishingImages/Formacion/Gephi-logo.png" class="ms-rtePosition-2" alt="" style="margin:0px 40px;width:199px;height:81px;" /></strong><a href="https://gephi.org/" target="_blank"><strong>Gephi</strong></a>. Está especialmente indicado para la exploración y representación de toda clase de redes.<br></p><p style="text-align:justify;">
<strong>
<a href="https://cytoscape.org/" target="_blank">Cytoscape</a></strong>.<strong> </strong><span class="ms-rteThemeForeColor-3-0">E</span>s una plataforma de software de código abierto para visualizar redes complejas e integrarlas con cualquier tipo de datos de atributos.</p><p style="text-align:justify;">
<strong>
<a href="https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/" target="_blank">UCINET 6</a></strong>. Es un paquete de software <span style="background-color:transparent;">para Windows dedicado a</span><span style="background-color:transparent;">l análisis de datos de redes sociales. UCINET viene con la herramienta de visualización de redes NetDraw.</span></p><p style="text-align:justify;">
<strong>
<a href="http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/" target="_blank">Pajeck</a></strong>. Análisis y visualización de redes muy grandes en Windows. Pajek es una alternativa gratuita a UCINET.</p></td></tr></tbody></table>
<br>
</div><p></p><p style="text-align:justify;"><strong class="ms-rteForeColor-1">4. Exporta tus datos a tu software de visualización</strong>. Es el paso imprescindible y obvio para proceder a generar visualizaciones y gráficos, si es que no lo hacemos con la misma herramienta con que hemos compilado o analizado previamente los conjuntos de datos, lo cual puede suceder (por ejemplo, MS Excel puede usarse para analizar datos y generar gráficos). <br></p><p></p><p></p><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">5. Utiliza el gráfico más adecuado</strong> a lo que quieres comunicar y a quienes son tus destinatarios. Puedes crear una visualización simple como una línea en el tiempo, o puedes usar lenguajes de programación para crear una visualización más compleja e interactiva. Las visualizaciones suelen ser de <strong class="ms-rteForeColor-1">tres tipos</strong>: <br></p><ul style="text-align:justify;"><li><p>
<strong class="ms-rteForeColor-1">Visualización científica</strong>: suele consistir en datos científicos vinculados a objetos del mundo real con propiedades espaciales, como mapas geoespaciales, modelos tridimensionales… Es habitual que cada área de conocimiento tengas formas específicas de visualización.</p></li><li><p>
<strong class="ms-rteForeColor-1">Visualización de información</strong>: tienden a ser cuadros y gráficos, aunque puede incluir otras representaciones visuales y espaciales</p></li><li><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">Infografía</strong>: es un tipo de visualización que combina las formas con la narrativa e imágenes o diagramas. Los softwares más comunes para realizar Infografías son <a href="https://www.canva.com/es_es/" target="_blank">Canva</a> y <a href="https://piktochart.com/" target="_blank">Piktochart</a>, son online y gratuitos, pero hay muchísimos más recursos: <a href="https://www.easel.ly/" target="_blank">easel.ly</a>, <a href="https://infogram.com/es" target="_blank">Infogram</a>, <a href="https://www.visme.co/" target="_blank">Visme</a>, etc.<br></p></li></ul><p></p><p></p><p> <br></p><p> <br></p> </div><div class="tab-pane fade" id="tab_1_3">
<p style="text-align:justify;">A la hora de preparar tus visualizaciones y presentar tus datos, gráficos, tablas, figuras, etc. ten en cuenta estas <strong class="ms-rteForeColor-1">recomendaciones</strong>.</p><ul><li><p style="text-align:justify;">Identifica bien qué es lo que quieres comunicar, cuál es tu propósito. Piensa en <strong class="ms-rteForeColor-1">el mensaje</strong> que tu gráfico pretende transmitir.</p></li><li><p style="text-align:justify;">Es importante comprender quién será <strong class="ms-rteForeColor-1">tu audiencia</strong>: nivel de conocimiento y experiencia, expectativas, rasgos sociales, etc. Por ejemplo, la visualización de datos para una revista científica será diferente que para una publicación de divulgación.<br></p></li><li><p style="text-align:justify;">Además, considera <strong class="ms-rteForeColor-1">qué tipo de datos</strong> tienes y cómo se pueden representar mejor visualmente. Conocer el tipo de información que quieres compartir te ayudará a decidir qué tipo de figuras, gráficos o cuadros puede comunicar mejor la historia que quieres contar. También puede resultar útil consultar la literatura de tu campo para ver qué tipo de visualización de datos se emplea.<br></p></li><li><p style="text-align:justify;"><img src="/buc/PublishingImages/Formacion/GraficoInnecesario.jpg" class="ms-rtePosition-2 ms-rteImage-1" alt="" style="margin:0px 25px;width:274px;height:138px;" />Determina si <strong class="ms-rteForeColor-1">la visualización es necesaria</strong>. Se puede comunicar información sin visualizar datos, en ocasiones perfectamente; la visualización tiene que enriquecer o facilitar la interpretación.<br></p></li><li><p style="text-align:justify;">Haz que la visualización sea fácil de interpretar: <strong class="ms-rteForeColor-1">elimina todo lo innecesario</strong>, lo que no aporta valor y determina los datos clave.<br></p></li><ul><li><p style="text-align:justify;">Suprime los bordes, logos, fondos de color, tramas texturas… de los gráficos. No añaden valor</p></li><li><p style="text-align:justify;">Suprime las líneas cuadrículas, pero si las crees necesarias intenta que no compitan con los datos.</p></li><li><p style="text-align:justify;">Intenta etiquetar directamente los datos, esto te permitirá eliminar uno de los ejes</p></li></ul><li><p style="text-align:justify;">El color es importante: <strong class="ms-rteForeColor-1">no utilices los colores de forma decorativa</strong>, ya que no aportan valor:<br></p><ul><li style="text-align:justify;"><p>Selecciona cuidadosamente la paleta de colores y de forma restrictiva; una paleta muy amplia puede generar distracciones o confusión a los lectores</p></li><li style="text-align:justify;"><p>Mejor utiliza tonos grises o pastel en lugar de tonos llamativos.<br></p></li><li style="text-align:justify;"><p>Ten en cuenta que la variación del color tiene un significado cultural que es importante conocer (rojo= negativo, verde=positivo), o también se pueden identificar con partidos políticos, países…</p></li><li style="text-align:justify;"><p>Para datos cuantitativos que varíen de bajo a alto utiliza las distintas variantes de un color único. Para resaltar la desviación de un valor con respecto a otro, utiliza la paleta de colores.<br></p><table cellspacing="0" width="100%" class="ms-rteTable-0 "><tbody><tr class="ms-rteTableEvenRow-0"><td class="ms-rteTableEvenCol-0" style="width:100%;"><ul style="text-align:justify;"><li><p><a href="https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3" target="_blank">ColorBrewer</a>. Es una herramienta en línea para la creación de paletas de colores pensadas para ser usadas en mapas. Genera paletas de colores de acuerdo a diferentes criterios. Es muy útil para comprobar si la combinación de colores funciona bien en una visualización. Puedes exportat tu paleta de colores al GIS, Abobe products y Excel.</p></li><li><p><a href="https://projects.susielu.com/viz-palette" target="_blank">Viz Palette</a>. Interesante infografía interactiva.<br></p></li><li><p><a href="https://color.adobe.com/es/" target="_blank">Color Adobe</a>. Permite a los usuarios descubrir y crear sus propios esquemas de color, Podeís descargaros vuestra combinación de colores como archivo .ase y utilizarlo en Photoshop, Illustrator, etc.<br></p></li></ul></td></tr></tbody></table><br></li></ul></li><li><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">El texto</strong> puede dar mucha información al visualizar datos:<br></p></li><ul><li><p style="text-align:justify;">Limita a dos el uso de los tipos de letras, ya que jerarquiza la información</p></li><li><p style="text-align:justify;">Cada figura debe ir acompañada de un título que explique cómo leer la figura y proporciona precisión adicional para lo que no se puede representar gráficamente.</p></li><li><p style="text-align:justify;">Proporciona un título descriptivo y de contexto para que la audiencia comprenda lo que se le quiere decir. No dice nada poner “Tabla”, “Gráfico”, “Evolución”</p></li><li><p style="text-align:justify;">Al etiquetar los ejes, utiliza siempre el texto horizontal, ya que el texto vertical o diagonal es difícil de leer. Si es difícil colocar las etiquetas en el espacio, intenta transponer el gráfico o cambiar unidades. </p></li><li><p style="text-align:justify;">Coloca las descripciones más largas en el eje vertical, cuando ninguna variable sea temporal</p></li></ul><li><p>
<strong class="ms-rteForeColor-1">Evita interpretaciones sesgadas</strong> de los datos.<br></p></li><ul><li><p style="text-align:justify;">El eje de un gráfico de barras debería comenzar en cero para no distorsionar la visualización (siempre en los gráficos de barras y se puede valorar en los gráficos de líneas).<br></p><div></div></li><li style="text-align:justify;"><p>El uso de los gráficos circulares está muy cuestionado ya que no solemos ser buenos a la hora de calcular proporciones. No lo uses si tiene demasiadas secciones.<br></p></li></ul><li><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">Adapta la figura al medio</strong>. Las figuras se pueden mostrar en una variedad de medios, como un cartel, pantalla, proyector… adapta el tamaño, la letra, los colores… de la figura. </p></li><li><p>Utiliza <strong class="ms-rteForeColor-1">una tabla</strong> si quieres transmitir diferentes unidades de medidas; pero no es aconsejable utilizarlas en las presentaciones. <br></p></li><ul><li><p></p><p style="text-align:justify;">Al igual que los gráficos elimina aquello que distraigan la atención: utiliza bordes sólo cuando mejoren la legibilidad. <br></p></li><li><div style="text-align:justify;">Los valores textuales se alinean a la izquierda y los numéricos a la derecha. Los datos no se deben centrar.
</div><p></p></li></ul><li style="text-align:justify;"><p>Consulta estos recursos específicos sobre <strong class="ms-rteForeColor-1">buenas prácticas</strong> en visualización de datos<br></p></li><ul><li><p>
<a href="https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1003833" target="_blank">Ten Simple Rules for Better Figures</a><br></p></li><li><p>
<a href="https://policyviz.com/2018/08/07/dataviz-cheatsheet/" target="_blank">DataViz Cheatsheet</a><br></p></li><li><p>
<a href="https://ucdavisdatalab.github.io/workshop_data_viz_principles/index.html" target="_blank">Principles of Data Visualization</a><br></p></li><li><p>
<a href="https://www.data-to-viz.com/" target="_blank">From Data to Viz.</a><br></p></li><li><p>
<a href="https://www.historiascondatos.xyz/dataviz-principios-visualizacion-datos-gestalt/" target="_blank">Principios Gestalt.</a> <br></p></li></ul></ul><p>
<br>
</p></div><div class="tab-pane fade" id="tab_1_4">
<p><span style="text-align:justify;">Una buena visualización de datos requiere utilizar </span><strong class="ms-rteForeColor-1" style="text-align:justify;">un tipo de gráfico o tabla adecuados</strong><span style="text-align:justify;">. Sobre todo, el mejor gráfico es el que mejor responde a preguntas como ¿quieres comparar valores? ¿quieres mostrar la composición? ¿buscas tendencias?... También es importante que tomes la decisión en función del tipo de datos que quieres mostrar.</span></p><p style="text-align:justify;">Las formas de presentación más habituales son las <strong class="ms-rteForeColor-1">tablas </strong>y los <strong class="ms-rteForeColor-1">gráficos</strong>. </p><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1"><img src="/buc/PublishingImages/Formacion/MapaDeCalorEjemplo.jpg" class="ms-rtePosition-2" alt="" style="margin:5px 35px;width:351px;height:154px;" />Las tablas</strong> son ideales para mostrar datos detallados, específicos y numéricos. Son útiles cuando se necesita ver valores exactos, comparar cifras con precisión, mostrar valores de tamaños muy diferentes en la misma pantalla o buscar información específica. Un tipo de tabla muy utilizado son los <strong class="ms-rteForeColor-1">mapas de calor</strong> en el que se utiliza el color para indicar el nivel de actividad y localizar los puntos de interés y los patrones de comportamiento. Se facilita la presentación en tablas si presentas los número en columnas, no en filas; utilizas el mismo nivel de precisión dentro de cada columna; y, si alineas los números a la derecha aseguras que todas las unidades estén encima de las unidades, las decenas encima de las decenas…</p><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">Los gráficos</strong> son ideales para visualizar tendencias, patrones, comparaciones y relaciones entre datos. Existen muchos tipos de datos y el uso de uno u otro dependerá de lo que quieras comunicar, el tipo de dato que tengas y, de forma específica, del tipo de software que utilices.</p><div><ul><li><p style="text-align:justify;"><strong class="ms-rteForeColor-1">Gráficos para comparar</strong>. Los que más se utilizan son los <strong class="ms-rteForeColor-1">gráficos de columnas</strong> (verticales) y <strong class="ms-rteForeColor-1">de barras</strong> (horizontales) sirven para comparar valores numéricos entre diferentes categorías o grupos. El uso de uno u otro generalmente dependerá de la largura de los ejes. Para facilitar la visualización puedes ordenarlo de mayor a menor, siempre que no exista un orden natural (fechas, edades…). Además, a través de estos gráficos podrás abarcar más factores, ya que se pueden agrupar los datos por categorías, e incluso subdividirlas. Los gráficos de <strong class="ms-rteForeColor-1">columnas o barras apiladas</strong> muestran la composición de una categoría de forma acumulada, el total cada categoría se representa en una barra y las subcategorías se representan proporcionalmente dentro de éstas. Esta representación de datos es muy útil si no son muchas las subdivisiones de cada categoría.</p></li><li><p style="text-align:justify;"><strong class="ms-rteForeColor-1">Gráficos para establecer correlaciones</strong>. Los gráficos de correlación son útiles para visualizar la relación entre dos o más variables. El más utilizado es el <strong class="ms-rteForeColor-1">gráfico de dispersión</strong>, muestra la relación entre dos variables continuas, cada una de las cuales tiene su propio eje. También puedes mostrar la relación entre una cantidad con un gráfico de columnas y una ratio con una línea.</p></li><li><p style="text-align:justify;"><strong class="ms-rteForeColor-1">Gráficos con datos continuos</strong>. Este tipo de gráficos permite poner el énfasis a las tendencias cambiantes. Estos gráficos son muy utilizados para ver la evolución de una variable a lo largo del tiempo. Los más utilizados son los <strong class="ms-rteForeColor-1">gráficos de líneas</strong> ya que podrás ver de una sola vez la tendencia general o comparar simultáneamente varias tendencias; <strong class="ms-rteForeColor-1">gráficos de barras</strong>, igual que el anterior, pero es más adecuado si sólo tienes una serie de datos a la vez.<br></p></li><li><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">Gráficos de distribución</strong>. Estos gráficos se suelen utilizar para ver distribuciones de conjuntos de datos numéricos. Los más habituales son el <strong class="ms-rteForeColor-1">histograma</strong> se trata de un gráfico de columnas o barras pero sin espacio entre éstas para resaltar la “forma” de los datos,<strong class="ms-rteForeColor-1"> pirámide de población</strong> se trata de una combinación de dos gráficos de barras horinzatals compartiendo el eje vertical, <strong class="ms-rteForeColor-1">diagrama de cajas y bigotes</strong> es eficaz para visualizar distribuciones múltiples mostrando la mediana (centro) y en rango de los datos.<br></p></li><li><p style="text-align:justify;">
<strong class="ms-rteForeColor-1">Gráficos de parte-todo</strong>. Estos gráficos pretenden mostrar como un todo se subdivide en los elementos que la conforman. Los más habituales son el <strong class="ms-rteForeColor-1">circular </strong>y el <strong class="ms-rteForeColor-1">treemap</strong>. Los gráficos de <strong class="ms-rteForeColor-1">barras/columnas apiladas</strong> también cumplen esta función.</p><p></p></li><li style="text-align:justify;"><p>
<strong class="ms-rteForeColor-1">Redes</strong>. Una red hace alusión a un objeto compuesto de elementos y relaciones o conexiones entre esos elementos. El análisis de redes es una colección de técnicas para examinar las relaciones entre entidades y representar la estructura de esas relaciones. La visualización de redes implica la visualización de las relaciones (bordes) y entre los elementos (nodos).</p></li><li style="text-align:justify;"><p>
<strong class="ms-rteForeColor-1">Gráficos de flujo</strong>. Está representado por el <strong class="ms-rteForeColor-1">gráfico Sankey</strong>, cuyas anchuras de las flechas es proporcional al flujo.<br></p></li></ul><div style="text-align:justify;"> </div><p style="text-align:justify;">En estas páginas puedes orientarte sobre tus necesidades de usar diferentes tipos de gráficos y tablas:<br></p></div><ul><li style="text-align:justify;"><p>
<a href="https://flowingdata.com/2015/08/11/real-chart-rules-to-follow/" target="_blank">FlowingData</a>: Consejos sobre diseño de diferentes tipos de gráficos. <br></p></li><li style="text-align:justify;"><p>
<a href="https://extremepresentation.typepad.com/files/que-grafico-elegir.pdf" target="_blank">¿Qué gráfico elegir?</a>: Excelente diagrama para decidir tipo de gráfico según lo que se desee mostrar. <br></p></li><li style="text-align:justify;"><p>
<a href="https://datavizcatalogue.com/" target="_blank">The Data Visualisation Catalogue</a>: Explicaciones muy visuales sobre muchos tipos de visualizaciones. <br></p></li><li style="text-align:justify;"><p>
<a href="https://r-charts.com/#google_vignette" target="_blank">R-Charts</a>. En esta web podemos encontrar recursos interesantes de la herramienta R, como más de mil gráficos con código reproducible organizados en ocho categorías</p></li><li style="text-align:justify;"><p>
<a href="https://guides.library.duke.edu/datavis/vis_types" target="_blank">Visualization Types</a>. Esta página web es una guía de la Duke University Libraries y es muy útil porque te muestra los tipos de gráficos y los software más habituales con los que los puedes hacerlos.</p></li><li style="text-align:justify;"><p>
<a href="https://www.highcharts.com/chartchooser/" target="_blank">Highchart</a>. Este es un magnífico recurso que te proporciona información sobre cómo elegir la visualización más adecuada para tu proyecto con datos.</p></li><li style="text-align:justify;"><p>
<a href="https://depictdatastudio.com/charts/" target="_blank">Depict data studio</a>. Muestra los gráficos que puedes hacer con Excel. Puedes ver el proceso del diseño</p></li><li style="text-align:justify;"><p>
<a href="https://www.anychart.com/chartopedia/usage-type/" target="_blank">Chartopedia</a>. Es una guía para que elijas el gráfico más correcto a tus necesidades. Un recurso muy interesante.</p></li><li><p>
<a href="https://public.tableau.com/views/ChartChooser_0/ChartChooser?:embed=y&:showVizHome=no&:showTabs=y&:display_count=y&:display_static_image=y" target="_blank">Chart chooser</a>. Incluye un libro de trabajo e instrucciones de Tableau.</p></li><li><p>
<a href="https://analysisfunction.civilservice.gov.uk/policy-store/data-visualisation-charts/" target="_blank">Goverment Analysis Function</a>. Fantástico sitio para elegir gráfico con numerosos consejos de buenas prácticas en la visualización de datos. <br> <br> <br></p></li></ul></div><div class="tab-pane fade" id="tab_1_5">
<p style="text-align:justify;">En esta pestaña reunimos toda clase de recursos donde consultar y ampliar información para avanzar en la visualización de tus datos.</p>
<strong class="ms-rteForeColor-1">RECURSOS GENERALES</strong><br><table cellspacing="0" class="ms-rteTable-0 " style="width:100%;"><tbody><tr class="ms-rteTableEvenRow-0"><td class="ms-rteTableEvenCol-0" style="width:10%;height:210px;"><br></td><td class="ms-rteTableOddCol-0" style="width:90%;height:210px;text-align:justify;"><ul><li><p><a href="https://visualisingdata.com/resources/" target="_blank">Visualising Data</a>: es una página muy recomendable. Contiene herramientas, aplicaciones, conjuntos de herramientas, plataformas, paquetes de visualización de datos… organizada en 7 categorías y dentro de cada una de ellas ordenadas por orden alfabético.<br></p></li><li><p><a href="https://datos.gob.es/sites/default/files/doc/file/herramientas_de_procesado_y_visualizacion_de_datos.pdf" target="_blank">Herramientas de procesado y visualización de datos</a>: guía del portal datos.gob.es de la Secr. Est. Digitalización e Int. Art. con selección y comentario de plataformas de trabajo. <br></p></li><li><p>
<a href="https://datavizcatalogue.com/ES/" target="_blank">Catálogo de visualización de datos</a>: se trata de un blog muy interesante que además tiene una pestaña con diferentes recursos. El inconveniente es la publicidad que te aparece al abrir cualquiera de sus páginas.</p></li><li><p>
<a href="https://stephanieevergreen.com/wp-content/uploads/2018/02/DataVizChecklist_Feb2018.pdf" target="_blank">Data Visualization Checklist</a>: lista de verificación de visualización de datos de Stephanie Evergreen</p></li><li><p>
<a href="https://youtu.be/5Zg-C8AAIGg" target="_blank">La belleza de la visualización de datos</a>: vídeo de una popular charla TED de David McCandless sobre el tema.<br></p></li><li><p><a href="https://catalogo.unican.es/cgi-bin/abnetopac?TITN=450592" target="_blank">Storytelling con datos: visualización de datos para profesionales</a>: libro impreso fundamental de C.N. Knaflic, disponible en la BUC. También tenemos <a href="https://go.exlibris.link/7X1pNzK7" target="_blank">versión online en inglés</a>.<br></p></li><li><p><a href="https://socviz.co/" target="_blank">Data visualization: a practical introduction (Kieran Healey)</a>: libro online que es una versión preliminar del autor de la publicada por Princeton University Press en 2019.<br></p></li><li><p><a href="https://clauswilke.com/dataviz/" target="_blank">Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures (Claus O. Wilke)</a>: libro online sobre edición de datos en R, versión preliminar abierta (CC) del autor de una publicación de O'Reilly.<br></p></li><li><p><a href="https://sanzo-wada.dmbk.io/" target="_blank">Wada Sanzo: a dictionary of color combinations</a>: herramienta que permite identificar posibles colores y sus combinaciones para gráficos, etc. <br></p></li><li><p><a href="https://drive.google.com/file/d/13W9gke3uivKwJDpQiZgp54WyuETDG3g2/view?fbclid=IwAR3gSEiVpQBHI2Xh_zjSJGQT1mZWSVwtHdUikSNN0cT9EX3NJI8Yni6Qeno" target="_blank">Guía de visualización de datos para entidades locales</a>: detallada guía (91 p.) de la FEMP con pautas para la comunicación visual de datos.<br></p></li><li><p>
<a href="https://tinyurl.com/2twmwxkf" target="_blank">Libros electrónicos en la BUC</a>: numerosos
<span class="ms-rteThemeForeColor-2-0">libros </span>sobre el tema disponibles online a través de la Biblioteca.<br></p></li><li>
<a href="https://tinyurl.com/t8634rvx" target="_blank">Libros impresos en la BUC</a>: unos pocos
<span class="ms-rteThemeForeColor-2-0">libros </span>impresos sobre el tema disponibles en la Biblioteca. <br></li></ul></td></tr></tbody></table>
<strong class="ms-rteForeColor-1">
<br>RECURSOS SOBRE BUENAS PRÁCTICAS</strong>
<table cellspacing="0" class="ms-rteTable-0 " style="width:100%;"><tbody><tr class="ms-rteTableEvenRow-0"><td class="ms-rteTableEvenCol-0" style="width:10%;"><br><br></td><td class="ms-rteTableOddCol-0" style="width:90%;"><ul><li><p><a href="https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1003833">Ten Simple Rules for Better Figures</a></p></li><li><p><a href="https://policyviz.com/2018/08/07/dataviz-cheatsheet/">DataViz Cheatsheet</a><br></p></li><li><p><a href="https://ucdavisdatalab.github.io/workshop_data_viz_principles/index.html">Principles of Data Visualization</a></p></li><li><p><a href="https://www.data-to-viz.com/">From Data to Viz.</a></p></li><li>
<a href="https://www.historiascondatos.xyz/dataviz-principios-visualizacion-datos-gestalt/">Principios Gestalt.</a><br></li></ul></td></tr></tbody></table>
<strong class="ms-rteForeColor-1">
<br>RECURSOS SOBRE CLASES DE VISUALIZACIÓN</strong>
<table cellspacing="0" class="ms-rteTable-0 " style="width:100%;"><tbody><tr class="ms-rteTableEvenRow-0"><td class="ms-rteTableEvenCol-0" style="width:10%;"><br></td><td class="ms-rteTableOddCol-0" style="width:90%;text-align:justify;"><ul><li><p><a href="https://flowingdata.com/2015/08/11/real-chart-rules-to-follow/" target="_blank">FlowingData</a>: Consejos sobre diseño de diferentes tipos de gráficos. </p></li><li><p>
<a href="https://extremepresentation.typepad.com/files/que-grafico-elegir.pdf" target="_blank">¿Qué gráfico elegir?</a>: Excelente diagrama para decidir tipo de gráfico según lo que se desee mostrar. <br></p></li><li><p>
<a href="https://datavizcatalogue.com/" target="_blank">The Data Visualisation Catalogue</a>: Explicaciones muy visuales sobre muchos tipos de visualizaciones. <br></p></li><li><p>
<a href="https://r-charts.com/#google_vignette" target="_blank">R-Charts</a>: En esta web podemos encontrar recursos interesantes de la herramienta R, como más de mil gráficos con código reproducible organizados en ocho categorías</p></li><li><p>
<a href="https://guides.library.duke.edu/datavis/vis_types" target="_blank">Visualization Types</a>: guía de Duke University Libraries y es muy útil porque te muestra los tipos de gráficos y los software más habituales con los que los puedes hacerlos.</p></li><li><p>
<a href="https://www.highcharts.com/chartchooser/" target="_blank">Highchart</a>: magnífico recurso que te proporciona información sobre cómo elegir la visualización más adecuada para tu proyecto con datos.</p></li><li><p>
<a href="https://depictdatastudio.com/charts/" target="_blank">Depict data studio</a>: muestra los gráficos que puedes hacer con Excel. Puedes ver el proceso del diseño</p></li><li><p>
<a href="https://www.anychart.com/chartopedia/usage-type/" target="_blank">Chartopedia</a>: es una guía para que elijas el gráfico más correcto a tus necesidades. Un recurso muy interesante.</p></li><li><p>
<a href="https://public.tableau.com/views/ChartChooser_0/ChartChooser?:embed=y&:showVizHome=no&:showTabs=y&:display_count=y&:display_static_image=y" target="_blank">Chart chooser</a>: incluye un libro de trabajo e instrucciones sobre la aplicación Tableau.</p></li><li><p>
<a href="https://analysisfunction.civilservice.gov.uk/policy-store/data-visualisation-charts/" target="_blank">Goverment Analysis Function</a>: fantástico sitio para elegir gráfico con numerosos consejos de buenas prácticas en la visualización de datos. <br></p></li></ul></td></tr></tbody></table><p>
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