Detalle de la formación

INTEGRIDAD ACADÉMICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Información general del curso

Bloque: BLOQUE II. Formación continua del profesorado

Especialidad: Herramientas para la Digitalización de la Docencia

Objetivos del curso

La inteligencia artificial generativa está transformando la docencia y la investigación al facilitar la creación de contenidos educativos personalizados, asistentes de enseñanza virtuales, simulaciones interactivas y la personalización del aprendizaje según las necesidades del estudiante. En el ámbito de la investigación, la IA generativa asiste en la generación de hipótesis, la redacción de artículos científicos, la automatización del análisis de datos y el acceso a información relevante. No obstante, plantea desafíos como la necesidad de verificar la calidad de la información, prevenir el plagio y evitar una dependencia excesiva que pueda afectar la capacidad crítica y creativa de los usuarios.

Contenidos

El curso se desarrollará a través de una combinación de sesiones teóricas y prácticas, con el objetivo de proporcionar a los participantes una comprensión teórica y aplicada de la inteligencia artificial generativa y su impacto en la docencia y la investigación. Parte Expositiva: - Presentación de conceptos teóricos mediante diapositivas (PPS). - Discusión sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en la educación y la investigación. Sesión práctica con plataformas de IA generativa: - Uso de la herramienta ChatGPT, Gemini, Copilot y Perplexity - Ejercicios diseñados para experimentar con las capacidades de esta plataforma. - Actividades de creación de contenido con IA y análisis crítico del impacto en el entorno educativo y social PARTE TEÓRICA 1. Introducción - La IA generativa como realidad social y tecnológica. - Breve recorrido histórico de la IA (años 50 - actualidad). 2. Adopción y funcionamiento de la IAG - Crecimiento sin precedentes de ChatGPT. - Funcionamiento básico: predicción de palabras. - Usos ideales: asistencia, inspiración, análisis de datos, corrección, supervisión. 3. IAG en el ámbito académico - Usos legítimos: revisión de manuscritos, análisis de tendencias, extracción de datos. - Riesgos para la integridad académica: - Originalidad y autenticidad en duda. - Críticas (Tombs, Chomsky). 4. Problemas asociados a la IAG - Alucinaciones: referencias y datos falsos. - Ejemplos en ciencia y derecho (caso Avianca). - Amplificación de problemas previos del sistema académico (publicar o perecer). 5. Estrategias para mantener la integridad académica - Políticas y directrices - La autoría es siempre humana. - Transparencia en el uso de IA. - Medidas tecnológicas - Detectores de texto generado por IA (funcionamiento, limitaciones). - Ejemplos de herramientas (Turnitin, GPTZero, Undetectable AI). - Alfabetización y concienciación - Importancia de la educación crítica en IA. - Papel de las bibliotecas como promotoras de conciencia. - Encuestas sobre estudiantes y políticas universitarias. - Marco de alfabetización en IA y habilidades necesarias. 6. Propiedad intelectual y derechos de autor - Debate sobre la autoría de obras generadas por IA. - Directiva UE 2019/790: solo protege la autoría humana. - Demandas y conflictos legales (ej. NYT vs OpenAI/Microsoft). 7. Legislación y regulación - Panorama global desde 2016. - Ley de IA de la Unión Europea (2023). - Declaración de Derechos de la IA en EE. UU. - Proyecto de ley en Reino Unido. 8. Conclusiones TALLER 1. Funcionamiento y usos de ChatGPT - Conocimiento y uso en EE. UU. - Diferencias entre versión gratuita y Plus. - Concepto y relevancia de los prompts. - Beneficios: personalización, historial, acceso avanzado, uso en varios dispositivos. - Aplicaciones en bibliotecas (catalogación, transcripción). 2. Prácticas con ChatGPT y Gemini - Ejercicios de análisis de documentos, metadatos, entrevistas, discursos y bibliometría. - Planificación de eventos y comparativas de sistemas bibliotecarios. - Evaluación del impacto de la IA en educación y bibliotecas. 3. Copilot de Microsoft - Características, acceso gratuito y diferencias frente a ChatGPT. - Ejercicios prácticos con Copilot (preguntas, tutoriales, guiones). 4. Motores de búsqueda académicos con IA - Herramientas: Elicit, Scite, Consensus, Scopus AI, Perplexity, Connected Papers, ResearchRabbit, Litmaps, Citation Gecko, Inciteful. - Funciones: búsqueda avanzada, análisis de citas, asistencia a la escritura. 5. Detectores de IA - Funcionamiento y limitaciones (ej. Grammarly Authorship, GPTZero). - Ejercicios prácticos de detección y humanización de textos.

Inscripción

Estado: Cerrado

Acceso a la matrícula