Los participantes de la microcrendencial desarrollarán un conjunto de competencias alineadas con el marco ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations), que combinan conocimientos especializados, habilidades prácticas y actitudes profesionales:
· Conocimientos: dominarán los principios teóricos de los modelos de datos de panel y sus extensiones, con especial énfasis en los problemas de dependencia transversal y endogeneidad, así como en los métodos avanzados de estimación como variables instrumentales, efectos comunes correlacionados y GMM dinámico.
· Habilidades: serán capaces de aplicar pruebas estadísticas de diagnóstico, implementar técnicas econométricas en software especializado (Stata, R), evaluar la validez de los instrumentos y la robustez de las estimaciones, y diseñar estrategias de modelización adecuadas para datos complejos.
· Actitudes y valores: cultivarán el rigor analítico, la capacidad crítica frente a los resultados empíricos y la responsabilidad en la interpretación y comunicación de los hallazgos, promoviendo la transparencia y la calidad en la investigación aplicada.
· Comunicación y transferencia de conocimiento: desarrollarán la competencia para presentar de manera clara y fundamentada los resultados de sus análisis, tanto a públicos especializados como a no expertos, contribuyendo a la toma de decisiones basada en evidencia.
