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Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science (2026 / 2027)

ASIGNATURAS DE PRIMER CURSO
Código	Descripción	Créditos	Tipo	Periodo	Guía Docente	Guía Abrev.	Guía Inglés
254	El Ciclo de Vida de los Datos: de la Adquisición a la Presentación	6.00	U	1
259	Introducción a los Datos Masivos y a la Ciencia en Abierto	6.00	U	1
248	Aprendizaje Automático I	4.00	O	2
251	Ciencias Sociales	3.00	O	2
256	Física y Astronomía	3.00	O	2
258	Internet de las Cosas	3.00	O	2
263	Nuevos Desarrollos en Ciencia de Datos	3.00	U	2
268	Seguridad, Privacidad y Aspectos Legales	3.00	U	2
249	Aprendizaje Automático II	4.00	O	N
250	Biomedicina	3.00	O	N
252	Desarrollo de Proyectos	4.00	O	N
253	Economía y Finanzas	3.00	O	N
255	Estadística para la Ciencia de Datos	6.00	U	N
257	Herramientas en la Nube para la Ciencia de Datos	4.00	O	N
260	Medioambiente y Meteorología	3.00	O	N
261	Minería de Datos	6.00	U	N
262	Modelos de Datos y Sistemas de Información	6.00	U	N
264	Portales y Servicios de Acceso a Datos en Abierto	4.00	O	N
265	Prácticas Externas	6.00	O
266	Preservación de Datos	4.00	O	N
267	Repositorios en Abierto	4.00	O	N
269	Semántica, Datos Conectados y Minería de Datos Textual	4.00	O	N
270	Sistemas de Computación para Datos Masivos	4.00	O	N
271	Trabajo Fin de Máster (Especialidad en Ciencia de Datos)	6.00	U	Anual
274	Trabajo Fin de Máster (Especialidad en Datos en Abierto)	6.00	U	N
273	Trabajo Fin de Máster (Especialidad en Ingeniería de Datos)	6.00	U	N
272	Trabajo Fin de Máster (Especialidad en Inteligencia en Ciencia de Datos)	6.00	U	N

Las asignaturas sombreadas en gris no se imparten en el presente curso académico.

Asignatura English Friendly. Asignaturas impartidas en español en las que se facilita el acceso a contenidos, tutorías y evaluación en inglés cuando los estudiantes de intercambio lo soliciten, facilitando el intercambio académico con estudiantes y universidades extranjeras. Más información