Detalle de estudio

Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.

Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.

Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Integrarse eficazmente en un grupo de trabajo y trabajar en equipo, compartir la información disponible e integrar su actividad en la actividad del grupo colaborando de forma activa en la consecución de objetivos comunes.

Capacidad de estudio, síntesis y autonomía suficientes para desarrollar de forma autónoma proyectos básicos de investigación.

Redactar documentos científicos y técnicos, en particular artículos científicos.

Saber preparar y conducir presentaciones, ante públicos especializado, sobre una investigación o proyecto científico.

Planificar, diseñar y poner en marcha un proyecto avanzado.

Buscar, obtener, procesar, comunicar información y transformarla en conocimiento.

Conocer las herramientas metodológicas necesarias para desarrollar proyectos avanzados.

Capacidad de actualización de los conocimientos expuestos en el ámbito de la comunidad científica.

Analizar y combinar información utilizando diferentes fuentes.

Conocer la problemática éticas y legal relacionada con el análisis de datos y entender su importancia para una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo.

Dominio de la gestión del tiempo.

Afrontar tareas y situaciones críticas.

Capacidad de trabajo autónomo y toma de decisiones.

Capacidades asociadas al trabajo en equipo: cooperación, liderazgo, saber escuchar.

Utilizar el análisis predictivo para analizar grandes volúmenes de datos y descubrir nuevas relaciones.

Utilizar técnicas estadísticas apropiadas sobre los datos disponibles para lograr una visión adecuada de los mismos.

Investigar y analizar conjuntos de datos complejos, combinando diferentes fuentes y tipos de datos para mejorar el análisis global.

Utilizar diferentes plataformas de análisis de datos para procesar datos complejos.

Capacidad de representación de datos variables y complejos para su visualización.

Desarrollar e implementar una estrategia de gestión de datos, en particular, en la forma de un plan de gestión de datos (DMP).

Desarrollar e implementar modelos de datos, incluidos los metadatos.

Recoger e integrar diferentes fuentes de datos y su ingestión para su posterior análisis.

Asegurar la calidad de los datos, su accesibilidad, y su forma de publicación (curación).

Administrar los DPI (Derechos de Propiedad Intelectual) y cuestiones éticas en la gestión de datos.

Aplicar los principios de ingeniería a la investigación, diseño y desarrollo de un prototipo de aplicaciones de análisis de datos, o al desarrollo de estructuras, instrumentos, máquinas, experimentos, procesos, sistemas requeridos para ello.

Desarrollar y aplicar soluciones computacionales para problemas en un cierto dominio de aplicación, usando una amplia gama de plataformas de análisis de datos.

Crear nuevas visiones y capacidades mediante el uso del método científico (hipótesis, prueba y evaluación).

Realizar un estudio sistemático dirigido hacia un conocimiento más completo o la comprensión de los hechos observables, y descubrir nuevos enfoques para lograr los objetivos en investigación o de organización.

Llevar a cabo un trabajo creativo, haciendo uso sistemático de la investigación o la experimentación, para descubrir o revisar nuestro conocimiento de la realidad, y utilizar este conocimiento en nuevas aplicaciones.

Capacidad para convertir las estrategias en planes de acción y llevar estos hasta su conclusión.

Aplicar el ingenio propio para resolver problemas complejos y desarrollar ideas innovadoras.

Comprender un área de investigación o negocio y ser capaz de traducir los problemas no estructurados a un marco matemático abstracto.

Utilizar los datos disponibles para mejorar los servicios existentes o desarrollar nuevos servicios.

Participar de manera estratégica y tácticamente, aportando la visión de Data Science, en las decisiones que tienen un impacto en administración y organización.

Proporcionar servicios de apoyo científico, técnico y analítico a otras secciones en la organización.