Detalle estudios propios

• Total cr. ECTS: 4,00
• Cr. ECTS Teóricos: 2,40
• Cr. ECTS Prácticos: 1,60

• Perfil de acceso: 
  No hay criterios de admisión.
• Otros requisitos de acceso: 

  No hay requisitos.

• Criterios de selección: 
  No hay criterios de admisión.
• Documentación requerida: 
  • Fotocopia Documento Identidad

• Plazo de preinscripción:  Del 25/09/2025 al 10/10/2025
• Plazo de admisión:  Del 11/10/2025 al 11/10/2025
• Plazo de matricula:  Del 12/10/2025 al 17/10/2025

• Relación de módulos y/o materias, prácticas y trabajos: 

• Actividades formativas: Elaboración de proyectos, trabajos, programas, etc.; Resolución de casos prácticos
• Sistema de evaluación: Trabajos o proyectos

Trabajar con dispositivos y aplicaciones digitales

Realizar estudios, investigaciones y análisis

Tecnologías de la información y la comunicación (TIC)

Acceder a y analizar datos digitales

Comunicación, colaboración y creatividad

Solucionar problemas

Introducción y breve historia de las IA Generativa: ChatGPT, LLM, Transformers, y GAN

Chatbots basados en IA Generativa y sus aplicaciones

Creación, mejora y traducción texto

Búsqueda de recursos y bibliografía mediante herramientas de inteligencia artificial generativa

Herramientas específicas para programar, buscar y analizar

Creación de imágenes y vídeos

Plagio, consideraciones éticas y legales

• Para proceder al reconocimiento solicitado será necesario que exista una coincidencia de, al menos, el 75% del contenido y de la carga lectiva del título, módulo o asignatura cursado en relación con la del título, módulo o asignatura a reconocer. Los títulos, módulos o asignaturas que sean objeto de reconocimiento conservarán su calificación original.
• La Comisión Académica o, en su caso, la Dirección del Programa, podrá reconocer igualmente la experiencia laboral y profesional siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a dicho título y tengan un nivel adecuado al mismo.
• El reconocimiento de títulos, módulos o asignaturas cursadas en otras universidades no afectará al precio que deba satisfacerse por el estudio propio.

Conocer los diversos tipos de inteligencia artificial generativa.

Emplear herramientas de inteligencia artificial generativa para generar, mejorar y traducir textos.

Aplicar herramientas de inteligencia artificial generativa y analizar los resultados en matemáticas, programación informática, literatura, y generación de imágenes.

Usar inteligencia artificial generativa para buscar recursos y bibliografía.

Conocer las ventajas e inconvenientes del uso de inteligencia artificial generativa.

Analizar, entender y debatir las consideraciones éticas y legales.

Educar a las personas en alfabetización digital, para concienciar sobre contenidos manipulados o generados por IA.