Aulas del Centro Internacional de Política Económica para el Desarrollo Sostenible (CINPE) de la Universidad Nacional de Costa Rica y aulas de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Cantabria
Se valorará positivamente, y tendrán un acceso preferente aquellas personas que justifiquen de manera voluntaria alguna de las siguientes circunstancias:· Estar en posesión de un Título Universitario Oficial Español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a un Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior, que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.· Ser titulado superior conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus Títulos, y previa comprobación por la Universidad de que acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes Títulos Universitarios Oficiales españoles que se exijan para acceder al estudio de que se trate.· Estar matriculado en la Universidad en el último curso de una titulación universitaria oficial de Grado, con matrícula completa en las asignaturas y créditos pendientes para la finalización de los estudios, salvo el TFG.
Te: Teoría, Pr: Práctica, Seg: Seguimiento, Ta: Trabajo autónomo, S: Modalidad síncrona, A: Modalidad asíncrona
Los participantes de la microcrendencial desarrollarán un conjunto de competencias alineadas con el marco ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations), que combinan conocimientos especializados, habilidades prácticas y actitudes profesionales:· Conocimientos: dominarán los principios teóricos de los modelos de datos de panel y sus extensiones, con especial énfasis en los problemas de dependencia transversal y endogeneidad, así como en los métodos avanzados de estimación como variables instrumentales, efectos comunes correlacionados y GMM dinámico.· Habilidades: serán capaces de aplicar pruebas estadísticas de diagnóstico, implementar técnicas econométricas en software especializado (Stata, R), evaluar la validez de los instrumentos y la robustez de las estimaciones, y diseñar estrategias de modelización adecuadas para datos complejos.· Actitudes y valores: cultivarán el rigor analítico, la capacidad crítica frente a los resultados empíricos y la responsabilidad en la interpretación y comunicación de los hallazgos, promoviendo la transparencia y la calidad en la investigación aplicada.· Comunicación y transferencia de conocimiento: desarrollarán la competencia para presentar de manera clara y fundamentada los resultados de sus análisis, tanto a públicos especializados como a no expertos, contribuyendo a la toma de decisiones basada en evidencia.
- Introducción y fundamentos de los datos de panel.- Diagnóstico de dependencia transversal.- Corrección de dependencia transversal.- Endogeneidad en datos de panel.- Modelos dinámicos y GMM avanzado.
No están previstas prácticas curriculares
No se exige Trabajo
No están previstas prácticas extracurriculares
La microcredencial "Análisis avanzado de datos de panel: dependencia transversal y endogeneidad" tiene como objetivo general fortalecer las competencias teóricas y prácticas de los participantes en el uso de técnicas econométricas avanzadas que permitan identificar, diagnosticar y corregir problemas de dependencia transversal y endogeneidad, con el fin de obtener estimaciones más robustas y válidas en los estudios empíricos. De manera específica, se busca que los estudiantes comprendan los fundamentos conceptuales de estas problemáticas, aprendan a aplicar pruebas estadísticas para su detección, y dominen metodologías avanzadas de estimación, tales como los efectos comunes correlacionados, el GMM dinámico y las variables instrumentales. Asimismo, los participantes desarrollarán habilidades para implementar estas técnicas en software econométrico especializado, interpretar críticamente los resultados obtenidos, evaluar la robustez de las estimaciones y la validez de los instrumentos empleados, y comunicar de forma clara y fundamentada los hallazgos derivados de su análisis empírico
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