Detalle estudios propios

• Total cr. ECTS: 3,00
• Cr. ECTS Teóricos: 1,00
• Cr. ECTS Prácticos: 2,00

• Perfil de acceso: 

  Ser estudiante de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.

• Otros requisitos de acceso: 

  Ser estudiante de la Universidad de Cantabria.

• Criterios de selección: 

  Ser estudiante de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.

• Documentación requerida: 

  Fotocopia del DNI (los ciudadanos españoles), documento de identidad nacional (ciudadanos de la Unión Europea), del pasaporte o del NIE (resto de ciudadanos extranjeros).

• Plazo de preinscripción:  Del 24/02/2026 al 05/03/2026
• Plazo de admisión:  Del 27/02/2026 al 06/03/2026
• Plazo de matricula:  Del 28/02/2026 al 03/03/2026

• Relación de módulos y/o materias, prácticas y trabajos: 

• Actividades formativas: Clase expositiva; Clase práctica (aula, laboratorio, ordenador, etc.); Resolución de casos prácticos; Actividades de aprendizaje autónomo guiado
• Sistema de evaluación: Exámenes escritos (incluye test, cuestionarios, etc.); Trabajos o proyectos

1.1. Navegación, búsqueda y filtrado de datos, información y contenidos digitales. Nivel básico

1.2. Evaluar datos, información y contenido digital. Nivel básico

1.3. Gestionar datos, información y contenido digital. Nivel básico

3.4. Programación. Nivel básico

5.1. Resolver problemas técnicos. Nivel básico

5.2. Identificar necesidades y respuestas tecnológicas. Nivel básico

La sociedad del "big data" y la necesidad de interaccionar con datos

Primeros pasos con el lenguaje Python

Elementos básicos del lenguaje Python

Módulos y paquetes en Python: Numpy, Matplotlib, Pandas

Gestión de ficheros y bases de datos

Gestión de información no estructurada

Análisis de sentimientos y emociones

• Para proceder al reconocimiento solicitado será necesario que exista una coincidencia de, al menos, el 75% del contenido y de la carga lectiva del título, módulo o asignatura cursado en relación con la del título, módulo o asignatura a reconocer. Los títulos, módulos o asignaturas que sean objeto de reconocimiento conservarán su calificación original.
• La Comisión Académica o, en su caso, la Dirección del Programa, podrá reconocer igualmente la experiencia laboral y profesional siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a dicho título y tengan un nivel adecuado al mismo.
• El reconocimiento de títulos, módulos o asignaturas cursadas en otras universidades no afectará al precio que deba satisfacerse por el estudio propio.

 Desarrollar en los participantes competencias digitales orientadas hacia la gestión eficiente de datos e información en la era del "big data".

 Reconocer la importancia del uso de datos en los procesos de decisión en el contexto económico y empresarial. Introducir el concepto de DDDM (Data-Driven Decision Making).

 Adquirir destrezas básicas de programación de ordenadores y usar lenguajes de programación especialmente apropiados para analizar datos.

 Reconocer la importancia del procesamiento del lenguaje natural y la gestión automatizada de información textual.