Detalle estudios propios

• Total cr. ECTS: 3,00
• Cr. ECTS Teóricos: 1,00
• Cr. ECTS Prácticos: 2,00

• Perfil de acceso: 

  1. Ser estudiante de un Grado impartido en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Cantabria.
  2. Ser estudiante de un Máster Oficial impartido en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Cantabria.
  3. Expediente académico

• Otros requisitos de acceso: 
  • Estar matriculado en una titulación oficial de la Universidad de Cantabria
• Criterios de selección: 

  1. Ser estudiante de un Grado impartido en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Cantabria.
  2. Ser estudiante de un Máster Oficial impartido en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Cantabria.
  3. Expediente académico

• Documentación requerida: 
  • Fotocopia del DNI (los ciudadanos españoles), documento de identidad nacional (ciudadanos de la Unión Europea), del pasaporte o del NIE (resto de ciudadanos extranjeros).

• Plazo de preinscripción:  Del 27/02/2026 al 10/04/2026
• Plazo de admisión:  Del 04/03/2026 al 10/04/2026
• Plazo de matricula:  Del 04/03/2026 al 10/04/2026

• Relación de módulos y/o materias, prácticas y trabajos: 

• Actividades formativas: Actividades de aprendizaje autónomo guiado; Clase expositiva; Clase práctica (aula, laboratorio, ordenador, etc.); Resolución de casos prácticos
• Sistema de evaluación: Exámenes escritos (incluye test, cuestionarios, etc.); Participación en actividades o foros; Trabajos o proyectos

1. Análisis de datos web: Capacidad para interpretar y analizar datos de tráfico web, utilizando herramientas como Google Analytics, para optimizar la presencia online.
2. Optimización de la experiencia del usuario: Aplicación de herramientas como Mapas de Calor y Test A/B para mejorar la experiencia del usuario en un sitio web.
3. Estrategias SEO y SEM: Habilidad para realizar análisis de keywords y optimizar contenido para mejorar la visibilidad en motores de búsqueda mediante técnicas SEO y SEM.
4. Gestión de Redes Sociales para la marca personal y empresarial: Capacidad para gestionar la presencia digital en redes sociales.
5. Uso de Herramientas de marketing digital: Aplicación de estrategias de marketing digital, utilizando herramientas para la medición, optimización y análisis del rendimiento de campañas web.

•  Introducción y fundamentos de la Analítica Web.
•  Introducción práctica a Google Analytics: Herramientas clave de Analítica Web
•  Mapas de Calor y Test A/B: Herramientas para analizar y optimizar la experiencia del usuario.
•  Optimización web básica: Análisis de keywords para SEO (Optimización para motores de búsqueda) y estrategias de contenido (sitios web y blogs).
•  Estrategias para incrementar la visibilidad en la web: Marketing en Motores de Búsqueda (SEM - Search Engine Marketing)
•  Analítica en Redes Sociales y potenciación de la marca personal en LinkedIn.

• Para proceder al reconocimiento solicitado será necesario que exista una coincidencia de, al menos, el 75% del contenido y de la carga lectiva del título, módulo o asignatura cursado en relación con la del título, módulo o asignatura a reconocer. Los títulos, módulos o asignaturas que sean objeto de reconocimiento conservarán su calificación original.
• La Comisión Académica o, en su caso, la Dirección del Programa, podrá reconocer igualmente la experiencia laboral y profesional siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a dicho título y tengan un nivel adecuado al mismo.
• El reconocimiento de títulos, módulos o asignaturas cursadas en otras universidades no afectará al precio que deba satisfacerse por el estudio propio.

1. Comprender los fundamentos de la Analítica Web: Introducir a los estudiantes en el análisis de datos digitales para optimizar la presencia online, entender el comportamiento del usuario y respaldar decisiones estratégicas basadas en datos.
2. Adquirir habilidades prácticas con herramientas profesionales: Formar a los estudiantes en el uso de plataformas clave como Google Analytics, y otras herramientas, aplicándolas en la monitorización y mejora del rendimiento web.
3. Analizar e interpretar datos con enfoque estratégico: Enseñar a interpretar métricas clave, generar reportes visuales y aplicar los resultados en estrategias que impulsen el éxito de campañas y proyectos digitales.
4. Aplicar conocimientos en casos reales: Fomentar el aprendizaje práctico mediante proyectos y casos reales que acerquen a los estudiantes a situaciones y desafíos del mundo laboral.
5. Facilitar el aprendizaje flexible y compatible: Diseñar un curso accesible y adaptable, que permita a los estudiantes gestionar su tiempo para combinar el aprendizaje práctico con sus estudios de grado y otras actividades formativas.