Detalle estudios propios

• Total cr. ECTS: 3,00
• Cr. ECTS Teóricos: 1,00
• Cr. ECTS Prácticos: 2,00

• Perfil de acceso: 

  Ser estudiante de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.

• Otros requisitos de acceso: 
  • Estar matriculado en una titulación oficial de la Universidad de Cantabria

  
  

• Criterios de selección: 

  Ser estudiante de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.

• Documentación requerida: 
  • Fotocopia Documento Identidad
  • Fotocopia de visado para nacionales de países fuera de la UE, salvo en los programas de modalidad virtual
  • Fotocopia compulsada del título legalizado por vía diplomatica para títulos extranjeros no pertenecientes al EEES (Espacio Europeo de Educación Superior)
  • Traducción realizada por Traductor-Jurado del título al no estar escrito en castellano o inglés
  • Fotocopia compulsada Certificación Académica Personal (excepto estudiantes de la UC)
  • Traducción realizada por Traductor-Jurado de la Certificación Académica Personal, si no viene escrita en castellano o inglés
  • Fotocopia compulsada del título, excepto titulados UC

• Plazo de preinscripción:  Del 02/03/2026 al 22/04/2026
• Plazo de admisión:  Del 04/03/2026 al 22/04/2026
• Plazo de matricula:  Del 04/03/2026 al 30/04/2026

• Relación de módulos y/o materias, prácticas y trabajos: 

• Actividades formativas: Actividades de aprendizaje autónomo guiado; Clase expositiva; Clase práctica (aula, laboratorio, ordenador, etc.); Resolución de casos prácticos
• Sistema de evaluación: Exámenes escritos (incluye test, cuestionarios, etc.); Participación en actividades o foros; Trabajos o proyectos

1.           Análisis y gestión de datos: recopilar, preparar e interpretar datos para sistemas de IA.
2.           Uso de herramientas digitales: aplicar IA generativa y software especializado para automatizar tareas.
3.           Aplicación de IA en funciones empresariales (marketing, RRHH, finanzas, turismo) mediante análisis, clasificación y toma de decisiones asistida.
4.           Evaluación del impacto tecnológico en sectores como la energía y el desarrollo de software.
5.           Pensamiento crítico, resolución de problemas, alfabetización digital y aprendizaje continuo.
6.            Comprender los principios éticos y las normas que regulan la inteligencia artificial.
Las competencias se alinean con las competencias ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations).
 en áreas como análisis de datos, marketing digital y optimización web. 

·                    Introducción y fundamentos de la IA
·                    Los datos en la IA
·                    IA generativa aplicada
·                    Aplicaciones de IA en la empresa (Marketing, RRHH, Finanzas, Turismo)
·                    Impacto de la IA en el sector de la energía
·                    La IA en los procesos de desarrollo de software
·                    IA para PYMES: guía práctica para emprender con IA
                    Ética y Derecho de la inteligencia artificial

• Para proceder al reconocimiento solicitado será necesario que exista una coincidencia de, al menos, el 75% del contenido y de la carga lectiva del título, módulo o asignatura cursado en relación con la del título, módulo o asignatura a reconocer. Los títulos, módulos o asignaturas que sean objeto de reconocimiento conservarán su calificación original.
• La Comisión Académica o, en su caso, la Dirección del Programa, podrá reconocer igualmente la experiencia laboral y profesional siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a dicho título y tengan un nivel adecuado al mismo.
• El reconocimiento de títulos, módulos o asignaturas cursadas en otras universidades no afectará al precio que deba satisfacerse por el estudio propio.

1.   Introducir a los estudiantes en los fundamentos de la Inteligencia Artificial y en su aplicación real en el entorno empresarial, mediante el uso práctico de herramientas de IA generativa, técnicas básicas de análisis de datos y soluciones de automatización que permiten crear valor sin necesidad de conocimientos previos de programación.
2.Comprender qué es la IA y cómo se aplica en distintos departamentos de una empresa.
3.Utilizar herramientas de IA generativa para redactar, crear contenido y analizar datos empresariales.
4.Implementar automatizaciones simples sin programación.
5.Analizar los principales principios éticos y marcos regulatorios aplicables a la IA y al Reglamento Europeo de IA (AI Act), para que el estudiantado comprenda los riesgos, responsabilidades y garantías asociados al desarrollo y uso de sistemas de IA.