Detalle estudios propios

• Total cr. ECTS: 0,60
• Cr. ECTS Teóricos: 0,40
• Cr. ECTS Prácticos: 0,20

• Perfil de acceso: 

  a) Personas que cumplan con los requisitos establecidos en el plan MicroCreds en Cantabria.
  b) Docentes en ejercicio de Educación Secundaria en Cantabria.
  c) Docentes fuera de servicio, en situación de preparar oposiciones o que carezcan de plaza de Educación Secundaria en Cantabria.
  d) Fecha de preinscripción en la microcredencial.

• Otros requisitos de acceso: 

• Criterios de selección: 

  a) Personas que cumplan con los requisitos establecidos en el plan MicroCreds en Cantabria.
  b) Docentes en ejercicio de Educación Secundaria en Cantabria.
  c) Docentes fuera de servicio, en situación de preparar oposiciones o que carezcan de plaza de Educación Secundaria en Cantabria.
  d) Fecha de preinscripción en la microcredencial.

• Documentación requerida: 

  Fotocopia del Documento Nacional de Identidad.
  
  

• Plazo de preinscripción:  Del 02/03/2026 al 10/03/2026
• Plazo de admisión:  Del 11/03/2026 al 11/03/2026
• Plazo de matricula:  Del 12/03/2026 al 14/03/2026

• Relación de módulos y/o materias, prácticas y trabajos: 

• Actividades formativas: Elaboración de proyectos, trabajos, programas, etc.; Resolución de casos prácticos
• Sistema de evaluación: Trabajos o proyectos

S1.3 Enseñar y formar
S1.3.0 Compilar material docente
S2 Evaluar datos, información y contenido digital
S5.6.1 Desarrollar contenido digital
S5.6.1 Resolución de problemas con herramientas digitales
S5.6.4 Usar herramientas digitales para procesamiento de imágenes

-Introducción y breve historia de la IA Generativa.
-Chatbots basados en IA Generativa y aplicaciones útiles en el ámbito educativo.
-Creación, mejora y traducción texto.
-Búsqueda de recursos y bibliografía mediante herramientas de inteligencia artificial generativa.
-Herramientas específicas para programar, buscar y analizar.
-Creación de imágenes y vídeos.
-Plagio, consideraciones éticas y legales.

• Para proceder al reconocimiento solicitado será necesario que exista una coincidencia de, al menos, el 75% del contenido y de la carga lectiva del título, módulo o asignatura cursado en relación con la del título, módulo o asignatura a reconocer. Los títulos, módulos o asignaturas que sean objeto de reconocimiento conservarán su calificación original.
• La Comisión Académica o, en su caso, la Dirección del Programa, podrá reconocer igualmente la experiencia laboral y profesional siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a dicho título y tengan un nivel adecuado al mismo.
• El reconocimiento de títulos, módulos o asignaturas cursadas en otras universidades no afectará al precio que deba satisfacerse por el estudio propio.

-Conocer los diversos tipos de inteligencia artificial generativa.
-Aprender aplicaciones prácticas de la IA generativa en educación.
-Emplear herramientas de inteligencia artificial generativa para generar, mejorar y traducir textos.
-Aplicar herramientas de inteligencia artificial generativa y analizar los resultados en matemáticas, programación informática, literatura, y generación de imágenes.
-Analizar, entender y debatir las consideraciones éticas y legales.
-Educar a las personas en alfabetización digital, para concienciar sobre contenidos manipulados o generados por IA.