Detalle estudios propios

• Total cr. ECTS: 20,00
• Cr. ECTS Teóricos: 6,00
• Cr. ECTS Prácticos: 14,00

• Perfil de acceso: 
  • Expediente académico: titulación universitaria, nota media, perfil. 60%
  • Currículum Vitae: experiencia laboral y práctica, formación complementaria, informática, idiomas, competencias, etc. 10%
  • Entrevista personal: motivación, circunstancias personales, etc. 30%
• Otros requisitos de acceso: 
  • Titulación Universitaria Oficial Previa
  • Acreditación de experiencia laboral o profesional con nivel competencial equivalente a la formación académica universitaria, mediante un procedimiento de reconocimiento de la experiencia profesional.
  • Excepcionalmente, se podrá autorizar el acceso condicionado para aquellos estudiantes de Grado que cumplan los requisitos exigibles para el acceso a las Enseñanzas Universitarias Oficiales de Máster pendientes de superar hasta 9 cr. y TFG
• Criterios de selección: 
  • Expediente académico: titulación universitaria, nota media, perfil. 60%
  • Currículum Vitae: experiencia laboral y práctica, formación complementaria, informática, idiomas, competencias, etc. 10%
  • Entrevista personal: motivación, circunstancias personales, etc. 30%
• Documentación requerida: 
  • Fotocopia del DNI (los ciudadanos españoles), documento de identidad nacional (ciudadanos de la Unión Europea), del pasaporte o del NIE (resto de ciudadanos extranjeros)
  • Fotocopia compulsada del título, excepto titulados UC
  • Fotocopia compulsada del título legalizado por vía diplomatica para títulos extranjeros no pertenecientes al EEES (Espacio Europeo de Educación Superior)
  • Traducción realizada por Traductor-Jurado del título, si no viene escrita en castellano o inglés
  • Fotocopia de la Certificación Académica Personal (excepto estudiantes de la UC)
  • Traducción de la Certificación Académica Personal, si no viene escrita en castellano o inglés
  • Currículum Vitae

• Plazo de preinscripción:  Del 26/05/2025 al 17/10/2025
• Plazo de admisión:  Del 26/05/2025 al 17/10/2025
• Plazo de matricula:  Del 26/05/2025 al 17/10/2025

• Relación de módulos y/o materias, prácticas y trabajos: 

• Actividades formativas: Clase expositiva; Clase práctica (aula, laboratorio, ordenador, etc.); Elaboración de proyectos, trabajos, programas, etc.; Resolución de casos prácticos
• Sistema de evaluación: Exámenes escritos (incluye test, cuestionarios, etc.); Participación en actividades o foros

• Pensamiento analítico.
• Pensamiento crítico.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva.
• Adaptabilidad.

Fundamentos de Power BI, Modelo de ventas básico, Mapping de bases de datos con Power Query, Control de morosidad, Análisis de la cartera de cobros, Modelo financiero, Módulo de auditoría, Recursos humanos, Control de almacenes, Previsiones de tesorería, Combinando Excel y Power BI.

• Para proceder al reconocimiento solicitado será necesario que exista una coincidencia de, al menos, el 75% del contenido y de la carga lectiva del título, módulo o asignatura cursado en relación con la del título, módulo o asignatura a reconocer. Los títulos, módulos o asignaturas que sean objeto de reconocimiento conservarán su calificación original.
• La Comisión Académica o, en su caso, la Dirección del Programa, podrá reconocer igualmente la experiencia laboral y profesional siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a dicho título y tengan un nivel adecuado al mismo.
• El reconocimiento de títulos, módulos o asignaturas cursadas en otras universidades no afectará al precio que deba satisfacerse por el estudio propio.

Este Diploma Universitario de Experto tiene como objetivo capacitar a los estudiantes en el dominio de la herramienta Power BI aplicada a la gestión empresarial, permitiéndoles desarrollar habilidades para el análisis, modelado y visualización de datos empresariales de manera eficiente y efectiva. Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de construir modelos de datos avanzados, realizar análisis profundos sobre diversas áreas funcionales de la empresa, como ventas, finanzas, recursos humanos y gestión de almacenes, utilizando técnicas de Power Query, modelado de datos, lenguaje DAX y visualizaciones interactivas. Además, estarán preparados para implementar soluciones prácticas para la toma de decisiones empresariales basadas en datos, así como para integrar y analizar datos provenientes de diferentes fuentes mediante el servicio de Power BI y la herramienta "Analyze in Excel".