Detalle estudios propios

• Total cr. ECTS: 3,00
• Cr. ECTS Teóricos: 0,60
• Cr. ECTS Prácticos: 2,40

• Perfil de acceso: 

  Se valorará de forma preferente la condición de ser colegiado del Colegio de Economistas de Cantabria o miembro de colectivos colaboradores.

• Otros requisitos de acceso: 

  Tener entre 25 y 64 años de edad en la fecha de inicio de la microcredencial.

• Criterios de selección: 

  Se valorará de forma preferente la condición de ser colegiado del Colegio de Economistas de Cantabria o miembro de colectivos colaboradores.

• Documentación requerida: 
  • Fotocopia Documento Identidad (ciudadanos españoles).
  • Documento de identidad nacional (ciudadanos de la Unión Europea).
  • Pasaporte o NIE (resto de ciudadanos extranjeros).

• Plazo de preinscripción:  Del 26/05/2025 al 26/10/2025
• Plazo de admisión:  Del 27/10/2025 al 28/10/2025
• Plazo de matricula:  Del 27/10/2025 al 03/11/2025

• Relación de módulos y/o materias, prácticas y trabajos: 

• Actividades formativas: Clase expositiva; Clase práctica (aula, laboratorio, ordenador, etc.); Resolución de casos prácticos
• Sistema de evaluación: Exámenes escritos (incluye test, cuestionarios, etc.)

• Comprender el ecosistema Power BI y sus componentes principales para establecer una base sólida de uso de la herramienta en entornos profesionales.
• Gestionar espacios de trabajo y publicar informes en Power BI, aplicando funcionalidades básicas para crear visualizaciones personalizadas.
• Conectar Power BI a diversas fuentes de datos y aplicar técnicas de transformación y modelado para preparar los datos de forma eficiente.
• Desarrollar visualizaciones interactivas utilizando filtros, segmentaciones y buenas prácticas de diseño para una correcta interpretación de datos.
• Aplicar fórmulas DAX para crear cálculos avanzados, métricas e indicadores clave en modelos de datos analíticos.
• Interpretar gráficos y modelos de datos con base en principios de análisis para la toma de decisiones basada en inteligencia de negocio.
• Integrar visualizaciones geoespaciales y herramientas externas para enriquecer los informes con elementos personalizados e interactivos.
• Administrar roles, permisos y procesos colaborativos en Power BI Service, garantizando la seguridad y la actualización continua de los informes.

• Ecosistema Power BI (I): Introducción a Power BI y sus componentes (Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile); Flujo de trabajo en Power BI; Instalación y configuración inicial; Diferencias entre Power BI gratuito, Pro y Premium.
• Ecosistema Power BI (II): Espacio de trabajo, datasets, informes y paneles; Publicación y actualización de informes; Análisis de funcionalidades básicas de Power BI; Generación de informes personalizados.
• Conexión a fuentes de datos y ETL: Conexión a diferentes fuentes de datos (Excel, SQL Server, Web, etc.); Uso de Power Query para transformación de datos; Modelado y estructuración de datos; Creación de relaciones entre tablas.
• Visualizaciones Avanzadas (I): Creación de gráficos y tablas; Uso de segmentaciones y filtros; Personalización de infomes; Buenas prácticas.
• Cálculos en Power BI: Introducción de DAX; Medidas vs columna calculada; Funciones básicas de DAX; Creación de KPI y métricas.
• Fundamentos de análsis de datos: Principios de análisis de datos; Interpretación de gráficos; Modelado de datos Avanzado; Uso de Power BI para inteligencia de negocio.
• Visualizaciones Avanzadas (II): Mapas y geolocalización; Gráficos personalizados y visualizaciones interactivas; Herramientas externas.
• Gestión administrador: Administración de permisos y roles de usuario; Colaboración en Power BI Service; Automatización y actualización de informes.

• Para proceder al reconocimiento solicitado será necesario que exista una coincidencia de, al menos, el 75% del contenido y de la carga lectiva del título, módulo o asignatura cursado en relación con la del título, módulo o asignatura a reconocer. Los títulos, módulos o asignaturas que sean objeto de reconocimiento conservarán su calificación original.
• La Comisión Académica o, en su caso, la Dirección del Programa, podrá reconocer igualmente la experiencia laboral y profesional siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a dicho título y tengan un nivel adecuado al mismo.
• El reconocimiento de títulos, módulos o asignaturas cursadas en otras universidades no afectará al precio que deba satisfacerse por el estudio propio.

Capacitación del equipo multidisciplinar del Colegio de Economistas de Cantabria sobre Business Intelligence con la herramienta de PowerBI. En concreto: Conectarse a los datos; Conocer diferentes elementos para poder generar visualizaciones; Preparar y transformar los datos para el análisis; Conocer los conceptos generales de la analítica de datos; Gestionar el entorno Power BI desde el perfil administrador.