Ana González Guerra

  • IBBTEC. C/ Albert Einstein 22, PCTCAN, 39011 Santander
  • ana.gonzalezguerra@unican.es
  • 942 206 799 ext. 25913
  • Intergenómica
  • Microbiología y genómica
  • Departamento de Microbiología y Genómica

Obtuve el graduado en Biotecnología en la Universidad de León en el año 2019. En octubre de ese mismo año, inicié el Máster de Data Science en la Universidad de Cantabria, finalizando en junio de 2020.

El Trabajo de Fin de Grado, "Tetranychus Urticae como autómata celular" y asignaturas del grado como Bioinformática y Modelos Matemáticos, Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos, fueron los elementos decisivos para elegir el Máster en Data Science. Pues quería profundizar en el análisis de datos y las aplicaciones del Machine Learning sobre datos biológicos.

Durante el Máster, tuve la oportunidad de realizar prácticas externas en el IBBTEC. Donde mi labor principal fue la implementación de un pipeline para el análisis de datos metagenómicos en Jupyter Notebook. Gracias a estas prácticas, he podido pasar a formar parte del grupo de Intergenómica del IBBTEC, con el cual pretendo realizar mi doctorado en Biología Molecular y Biomedicina, bajo la supervisión de Raúl Fernández López y Fernando de la Cruz. El objetivo principal es determinar las leyes que gobiernan las distribuciones microbianas mediante análisis metagenómicos y transcriptómicos combinados con Machine Learning.


Intergenómica


Líneas de Investigación

– Evolution and Ecology:
         • Classification of conjugative and mobilizable plasmids based on their relaxase sequences.
         • Conjugative systems of Cyanobacteria and Actinomycetes.  

– Molecular Engines: Protein and DNA transporters across bacterial membranes

– Protein Engineering: Conjugative relaxases as a target for the inhibition of the dissemination of antibiotic resistance.

– Systems Biology


Financiación

- Nuevas estrategias para el control de infecciones nosocomiales. INNOECO RTC-2015-3184-1. 


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​ ​“Promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad”

- Plásmidos ortogonales para Biología Sintética y de Sistemas. Ministerio de Educación (BFU2011-26608).
Bacterial Computing with Engineered Populations (BACTOCOM). European Union 7th Framework. Programme, Area Information and Communication Technologies (FP7-ICT-2009-4; Proyecto nº 248919).
- EVOTAR: Evolution and transfer of antibiotic resistance (Project no. 282004). European Union FP7-HEALTH 2011.2.3.1-2.
- Diversidad y distribución de plásmidos de bacterias ácido-lácticas. Acción Integrada Hispano-Serbia. PRI-AIBSE-2011-1186. IP: Fernando de la Cruz

- INGENIERÍA GENÉTICA DE ESCHERICHIA COLI PARA MEJORAR LA PRODUCCIÓN DE LÍPIDOS RICOS EN ÁCIDOS GRASOS OMEGA-3 (TF16-XX-003), cofinanciado por SODERCAN S.A. y el Programa Operativo FEDER


Fernando de la Cruz Calahorra (IP)

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Raúl Fernández López

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Miguel Baez Martín

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Sheila González Gutiérrez

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Raquel Gutiérrez Lanza

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Alfonso Mendaña Gomez

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Irene Sanz Puente

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