La Universidad de Cantabria y CIC Consulting Informático celebrarán el 17 y 18 de noviembre la III edición de
Hack2Progress, un hackathon que durante 24 horas reunirá en la "Casa del Estudiante"- Tres Torres del campus de Las Llamas a programadores, diseñadores, emprendedores y creativos en busca de soluciones innovadoras en forma de aplicaciones web y/o móviles.
En esta edición, de nuevo, el reto será libre y el único requisito será que gire en torno a "cómo la tecnología puede cambiar los hábitos de comportamiento para ahorrar energía" buscando una solución basada en Big Data.
La inscripción en este evento gratuito, ya se encuentra abierta hasta el 12 de noviembre en
http://www.hack2progress.com/registro/. Si se realiza antes del 4 de noviembre se podrá acceder a dos talleres formativos, de 6 horas cada uno:
Tensorflow, taller impartido por Roberto Díaz el
4 de noviembre y
Spark, taller impartido por Jorge López-Malla el
11 de noviembre. La mañana del
17 se impartirán también tres actividades prácticas:
Estrategia y comunicación,
Visualización de Datos y
Trabajo en Equipo.
De este modo, cada equipo, formado por grupos de entre 2 y 5 personas, contará con
17 horas de formación y
24 horas para desarrollar aplicaciones web y/o móviles que ofrezcan soluciones de gestión y permitan aprovechar grandes volúmenes de información y respondan a las grandes cuestiones de las tecnologías relacionadas con el Big Data.
La organización proporcionará espacio, comida, energía eléctrica y conexión a internet. Los participantes sólo tendrán que ser mayores de edad y acudir con sus ideas y lo que necesiten para desarrollarlas.
Premios
EL III Hack2Progress concederá tres premios: dos de ellos, de 2.800 y 1.400 euros respectivamente, serán votados por un jurado profesional formado por miembros ajenos a la organización; y un premio popular, de 600 euros, al proyecto elegido por los participantes del Hack2Progress.
Para valorar las aplicaciones presentadas y desarrolladas en las fases del Hack2Progress, el jurado profesional tendrá en cuenta los siguientes aspectos:
- Funcionalidad – Utilidad de los datos
- Visualización de los datos – sorprendente, novedoso, comprensible
- Big Data: velocidad, volumen y variedad de los datos
- Creatividad
- Exposición del trabajo
Pie de foto: imagen del certamen durante el curso pasado.
