Visión artificial, sensores e inteligencia de datos: así funciona el sistema desarrollado por el grupo de investigación SUM+Lab de la UC para diseñar ciudades más sostenibles
Una jornada reúne a administraciones, empresas y grupos de investigación para analizar los resultados del proyecto SUM+Cloud de planificación de la movilidad urbana del futuro
La Universidad de Cantabria (UC) albergó ayer la jornada “SUM+Cloud: Datos y Movilidad Sostenible en la Era Digital", organizada por el grupo de investigación Movilidad Sostenible e Ingeniería Ferroviaria (SUM+Lab). El encuentro, que tuvo lugar en el Aula Magna de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos, reunió a representantes institucionales, empresas y expertos para debatir sobre el papel de los datos en el desarrollo de ciudades más eficientes y sostenibles.
El acto fue inaugurado por Luigi dell'Olio, vicerrector de Investigación, Transferencia y Doctorado de la UC; Javier Puente, director general de Innovación, Desarrollo Tecnológico y Emprendimiento Industrial del Gobierno de Cantabria; Álvaro Lavín Muriente, concejal de Innovación del Ayuntamiento de Santander; y José Luis Moura Berodia, profesor de la UC e investigador principal del proyecto SUM+Cloud.
Foto: De izquierda a derecha, Javier Puente, Luigi dell'Olio, Álvaro Lavín y José Luis Moura.
Datos e inteligencia artificial para la movilidad urbana
El proyecto SUM+Cloud (“Cocreación y compatibilización de la información en la nube-borde"), desarrollado durante los últimos tres años, ha buscado mejorar la eficiencia, sostenibilidad y resiliencia de la movilidad urbana mediante una plataforma tecnológica que integra computación en la nube y en el borde (cloud y edge computing). Financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y la Función Pública y por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU/PRTR, el proyecto ha explorado sobre la adaptación de los servicios de transporte a las necesidades reales y dinámicas de la ciudadanía, optimizando la planificación urbana y la calidad del aire.
“SUM+Cloud demuestra la viabilidad de un modelo de computación distribuida que permite gestionar en tiempo real la movilidad y la calidad ambiental en ciudades de tamaño medio. La integración de fuentes heterogéneas y la aplicación de modelos predictivos abren nuevas posibilidades para la toma de decisiones basadas en datos", ha explicado José Luis Moura Berodia, investigador principal del proyecto.
Desarrollo tecnológico y colaboración institucional
El equipo de SUM+Lab ha liderado el diseño conceptual, la arquitectura del sistema y la integración tecnológica.
En colaboración con las entidades Vicomtech, Siali Technologies y SST, se han desarrollado diversos componentes que ya están operativos o en fase avanzada de validación: sistema de visión artificial embarcado, instalado en vehículos de transporte público, que detecta vehículos y plazas libres mediante modelos de deep learning procesados directamente en el dispositivo; red de sensores ambientales desplegada en la flota de Transportes Urbanos de Santander (TUS), capaz de medir partículas, gases y condiciones meteorológicas en tiempo real; plataforma de análisis de vídeo urbano, que procesa simultáneamente hasta 20 cámaras para estimar densidades y velocidades de tráfico; e integración en el entorno urbano de Santander, donde se han calibrado modelos predictivos con datos de más de 40 cámaras, sensores y registros del transporte público.
Resultados y aplicación práctica
El ecosistema SUM+Cloud ya permite monitorizar en tiempo real el tráfico y la contaminación, predecir episodios de congestión o baja calidad del aire e integrar datos meteorológicos y de movilidad en un único sistema. Además, proporciona herramientas visuales que facilitan la generación de informes automáticos y la planificación de estrategias de movilidad sostenible por parte de las administraciones.
“El proyecto ha supuesto un gran avance tecnológico, ya que nuestros modelos de predicción, tradicionalmente centrados en el tráfico y el transporte público, ahora incorporan datos obtenidos mediante visión artificial y sensórica ambiental", señala Moura Berodia.
“Los modelos no solo predicen el tráfico, sino también la calidad del aire, lo que permite una gestión operativa en tiempo real de las ciudades. Santander ha sido el laboratorio ideal para desarrollar este sistema, pero su arquitectura es totalmente transferible a otras urbes", añade el investigador.
Debate sobre los retos de la movilidad basada en datos
Durante la jornada se celebró también la mesa redonda “La importancia de los datos para las administraciones, las empresas y la ciudadanía en el ámbito de la movilidad", moderada por Borja Alonso Oreña, profesor titular de la Universidad de Cantabria. En ella intervinieron Luis Muñoz, catedrático del Grupo de Ingeniería Telemática de la UC, junto a Juan Echevarría Cuenca, director general de Innovación, Transformación Digital y Modernización del Ayuntamiento de Santander; Pablo Herrán Sainz, director general de Transportes y Comunicaciones del Gobierno de Cantabria; Luis Blanco Santiago, director de Operaciones On-Street de Dornier/Telpark; Mariano Rodríguez, director de Planificación y Medioambiente de WSP Spain; y Daniel Álvarez Mier, gerente de ALSA en Cantabria.
El debate puso de relieve la necesidad de compartir información entre organismos y operadores y de garantizar la interoperabilidad de los sistemas de movilidad para avanzar hacia un modelo urbano más sostenible y conectado.
“SUM+Cloud es un ejemplo de colaboración entre universidad, empresas y centros tecnológicos. La investigación desarrollada tiene una repercusión directa en la sociedad, ya que permite aplicar tecnologías que mejoran la calidad de vida y promueven una ciudad inteligente, sostenible y resiliente", destacó Luigi dell'Olio, vicerrector de la UC.
Sobre el proyecto
SUM+Cloud está concebido como una plataforma abierta que combina analítica inteligente, aprendizaje automático y modelos predictivos para mejorar la eficiencia del transporte urbano y la calidad ambiental. Su desarrollo contribuye al avance de las ciudades inteligentes y al cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad y digitalización impulsados por la Unión Europea.
El proyecto, con una financiación superior a 1,3 millones de euros, forma parte del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, y finaliza el 31 de diciembre de este año. Durante los dos últimos años, se han desarrollado trabajos de agregación de datos a nivel municipal y regional para construir una plataforma integral de movilidad.
Foto principal: Imagen de la mesa redonda que tuvo lugar en el transcurso de la jornada. De izquierda a derecha, Juan Echevarría Cuenca, director de Innovación, Transformación Digital y Modernización del Ayuntamiento de Santander; Pablo Herrán Sainz, director general de Transportes y Comunicaciones del Gobierno de Cantabria; Luis Blanco Santiago, director de Operaciones On-Street de Dornier/Telpark; Daniel Álvarez Mier, gerente de ALSA en Cantabria; y Mariano Rodríguez, director de Planificación y Medioambiente de WSP Spain. Moderador, el investigador Borja Alonso.
