El IFCA, el Hospital Universitario Marqués de Valdecilla y Siali Technologies reciben el MICCAI 2026 Open Data Micro-Grants Health Equity Award
Se ha premiado la creación de un conjunto de datos de cáncer de próstata para desarrollar una inteligencia artificial, y mejorar el diagnóstico en patología digital
El Grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del IFCA (CSIC-UC), el Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, en colaboración con la empresa Siali Technologies, han sido galardonados con el MICCAI 2026 Open Data Micro-Grants – Health Equity Award.
Se trata de un reconocimiento internacional que distingue iniciativas que generan datasets abiertos de alto valor para la comunidad científica, con especial impacto en el avance de la investigación biomédica y en la promoción de la equidad en salud.
El proyecto premiado tiene como objetivo crear de un dataset de cáncer de próstata optimizado para el desarrollo y la validación de algoritmos de inteligencia artificial. Este recurso permitirá impulsar nuevas herramientas de análisis automático en patología digital, facilitando así el desarrollo de sistemas capaces de mejorar el diagnóstico, apoyar la investigación biomédica y contribuir a una toma de decisiones clínicas más rápidas y precisas.
IA aplicada a saludEn este contexto, destaca la importante labor que el grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del IFCA está desarrollando en el ámbito de la imagen médica y el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial aplicados a la salud. Su trabajo se centra en el desarrollo de metodologías y herramientas avanzadas para analizar grandes volúmenes de datos clínicos y de imagen, con el objetivo de mejorar la eficiencia y precisión de los diagnósticos y avanzar hacia modelos de medicina personalizada.
El grupo lleva meses colaborando estrechamente con el Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, combinando el conocimiento clínico con técnicas avanzadas de computación, y aprendizaje automático. Esta colaboración permite desarrollar soluciones innovadoras que facilitan el análisis automatizado de imágenes patológicas y abren nuevas oportunidades para la investigación en oncología y patología digital.
Investigación y divulgación
Además, el equipo de computación del IFCA mantiene un fuerte compromiso con la divulgación científica y el acceso abierto al conocimiento, promoviendo iniciativas que acercan sus investigaciones a la sociedad. A través de actividades públicas, recursos abiertos y la publicación de datasets accesibles, el grupo busca dar visibilidad al impacto social de su trabajo y fomentar una ciencia más abierta, colaborativa y transparente.
Sobre el premio
Los MICCAI Open Data Micro-Grants son unas ayudas que apoyan la creación de datasets originales y de acceso público en imagen médica e inteligencia artificial aplicada a la salud, con especial atención a la equidad sanitaria, la diversidad y la representación de poblaciones infrarepresentadas en los datos utilizados para el desarrollo de nuevas tecnologías médicas.
Este reconocimiento pone de relieve el valor de la colaboración entre instituciones sanitarias, centros de investigación y empresas tecnológicas para impulsar proyectos que contribuyan al avance de la medicina de precisión y al desarrollo responsable de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud.
Pie de foto: Detalle del dataset desarrollado por el equipo investigador del IFCA.
