El IFCA, el Hospital Universitario Marqués de Valdecilla y Siali Technologies, reciben el MICCAI 2026 Open Data Micro-Grants Health Equity Award
El galardón destaca la creación de un dataset abierto de cáncer de próstata que impulsará el desarrollo de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico y la investigación en patología digital
El Grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del IFCA (CSIC-UC) y el Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, en colaboración con la empresa Siali Technologies, han sido galardonados con el MICCAI 2026 Open Data Micro-Grants – Health Equity Award. Se trata de un reconocimiento internacional que distingue iniciativas que generan datasets abiertos de alto valor para la comunidad científica, con especial impacto en el avance de la investigación biomédica y en la promoción de la equidad en salud.
El proyecto premiado tiene como objetivo crear de un dataset de cáncer de próstata optimizado para el desarrollo y la validación de algoritmos de inteligencia artificial. Este recurso permitirá impulsar nuevas herramientas de análisis automático en patología digital, facilitando así el desarrollo de sistemas capaces de mejorar el diagnóstico, apoyar la investigación biomédica y contribuir a una toma de decisiones clínicas más rápidas y precisas.
En el Servicio de Anatomía Patológica de Valdecilla se manejan grandes cantidades de datos por paciente. En 2026, se han realizado más de 7.000 biopsias, entre ellas, de cáncer de próstata. “Para un diagnóstico adecuado de cáncer de próstata se requiere un mínimo de 18 biopsias de un mismo paciente", explica Adriana Katherine Calapaqui, patóloga en el Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla (HUMV).
Por ese motivo, se ha decidido focalizar la colaboración en el cáncer de próstata, un tipo de cáncer complicado de detectar, que se escapa incluso a ecografías o resonancias. “Para entrenar el modelo se han analizado 68 biopsias, que aunque pueda parecer un número reducido, se trata de un valor importante, una única biopsia puede contener más de 15.000 datos", comenta la doctora Calapaqui.
IA aplicada a salud
En este contexto, destaca la importante labor que el grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del IFCA está desarrollando en el ámbito de la imagen médica y el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial aplicados a la salud. Su trabajo se centra en el desarrollo de metodologías y herramientas avanzadas para analizar grandes volúmenes de datos clínicos y de imagen, con el objetivo de mejorar la eficiencia y precisión de los diagnósticos y avanzar hacia modelos de medicina personalizada.
“Nuestra intención con este dataset es desarrollar un algoritmo de inteligencia artificial que ayude a predecir mejor el cáncer de próstata, más alineado con la realidad clínica diaria", afirma Lara Lloret, investigadora en el Grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del IFCA.
El grupo lleva meses colaborando estrechamente con el Servicio de Anatomía Patológica de Valdecilla, combinando el conocimiento clínico con técnicas avanzadas de computación, y aprendizaje automático. Esta colaboración permite desarrollar soluciones innovadoras que facilitan el análisis automatizado de imágenes patológicas y abren nuevas oportunidades para la investigación en oncología y patología digital.
“Este dataset favorece al diagnóstico de la enfermedad, nos agiliza y nos ayuda a focalizarnos más solo en las biopsias malignas y excluir las benignas, por ejemplo", sostiene la patóloga.
“Si una IA está bien entrenada y aplicada a la práctica clínica diaria será una nueva opinión para que los patólogos estén más seguros en su diagnóstico", resalta la investigadora del IFCA.
Sobre el premio
Los MICCAI Open Data Micro-Grants son unas ayudas que apoyan la creación de datasets originales y de acceso público en imagen médica e inteligencia artificial aplicada a la salud, con especial atención a la equidad sanitaria, la diversidad y la representación de poblaciones infrarepresentadas en los datos utilizados para el desarrollo de nuevas tecnologías médicas.
Este reconocimiento pone de relieve el valor que tiene hoy en día la colaboración entre instituciones sanitarias, centros de investigación y empresas tecnológicas para impulsar proyectos que faciliten el avance de la medicina de precisión y el desarrollo responsable de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud.
Foto: Detalle del dataset desarrollado por el equipo investigador del IFCA.
