Profesorado UC fomenta el desarrollo de competencias de pensamiento crítico y creativo ante el uso de la IA
La catedrática Natalia González coordina el proyecto de innovación docente, que ha creado instrumentos para mejorar la “METAreflexión”
La catedrática Natalia González Fernández, del Departamento de Educación de la Universidad de Cantabria (UC), coordina un proyecto de innovación docente que fomenta el desarrollo de competencias de pensamiento crítico y creativo entre el alumnado para un uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial (IA).
'Desarrollo del pensamiento crítico en los títulos de grado y máster en el empleo de la Inteligencia Artificial (AI)' es el título del proyecto, en el que también forman parte del equipo docente Javier Lena Acebo, José Antonio Hernanz Moral, Elena Riaño Galán (todos del Departamento de Educación) y Jesús Bolado Alonso (Departamento de Derecho Privado).
El objetivo principal del equipo docente ha sido fomentar el análisis y evaluación de información, razonamiento, resolución de problemas y toma de decisiones informada ante el uso de la IA por parte del estudiantado, planteando el diseño e implementación de actividades transformadoras en grupos cooperativos, que fomenten la participación activa y reflexiva de los estudiantes en las asignaturas elegidas de cada titulación. “Dado que la IA ha emergido como una fuerza transformadora en el ámbito educativo, resaltamos la necesidad de su integración en las prácticas académicas actuales, sin que haya una delegación cognitiva entre los estudiantes y el profesorado. Es decir, evitando que la IA suplante la curiosidad, la observación y el esfuerzo de pensar por nosotros mismos", explicó la catedrática González.
Desvelar las incongruencias de la IA
En esta línea, se han diseñado instrumentos “para mejorar la METAreflexión y se ha fomentado una transición real hacia una evaluación continua, formativa y compartida de los aprendizajes ponderando el proceso reflexivo diario frente al examen tradicional en los grupos numerosos. Estamos convencidos de que ahora, más que nunca, es imprescindible que los estudiantes sigan leyendo y ampliando su cultura, porque así podrán desvelar las incongruencias de la IA y podrán evitar caer en la dependencia total de esa herramienta".
El proyecto destaca por su carácter multidisciplinar, sobre 431 estudiantes con una media de edad de 21 años en diversas asignaturas de la Facultad de Educación, en el Grado de Educación Infantil, -'Investigación e Innovación en Educación' y 'Proyecto Dramático Musical'- , así como en el Grado de Educación Primaria –'Investigación y NNTT en Educación'-, además de en el Máster de Secundaria, en 'Familia y escuela en la sociedad de la información'. En la Facultad de Derecho se realizó en la asignatura del Grado de Relaciones Laborales 'Gestión y recaudación de la Seguridad Social'.
En coherencia con las actividades diseñadas en cada asignatura, el profesorado implicado en este proyecto de innovación realizó una adaptación de las guías docentes, fichas estructuradas de trabajo para desarrollar un planteamiento riguroso de investigación e innovación educativa y, un uso transparente, ético y responsable de la IA, con una evaluación cuantitativa y cualitativa para analizar los resultados obtenidos por los estudiantes participantes en este proyecto.
El 82% del estudiantado en el proyecto realizan un uso activo de la IA
Los resultados muestran una realidad global de uso activo de la IA por parte de los estudiantes universitarios afectados por este proyecto de un 82%. Por otro lado, las conclusiones avalan el éxito de la metodología activa y reflexiva propuesta, observándose “un fortalecimiento de las competencias de pensamiento crítico y creativo en el alumnado, pero también la demanda de una mayor formación para abordar los desafíos profesionales futuros. Aun así, entre un 80-88% desearía haber recibido previamente formación universitaria estructurada sobre la IA".
“Concretamente, los estudiantes de Grado exigen más formación a la universidad y reconocen una menor familiarización técnica profunda con la IA, priorizando resolver tareas y explicaciones, mientras que los estudiantes de Máster tienden a la autoformación, buscando activamente más información sobre la IA, optando por webs y blogs especializados. Además, reconocen una mayor preocupación ética y detección de sesgos en la información y, muestran mayor grado de familiarización técnica declarada, despuntando en generación de imágenes y usos avanzados", añadió la coordinadora del proyecto.
Pie de foto: equipo docente que desarrolla el proyecto, en un aula de informática de la Facultad de Educación.
