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La vicerrectora de Coordinación y Comunicación de la Universidad de Cantabria (UC), Mar Marcos, ha afirmado esta mañana que “está demostrado que la Inteligencia Artificial (IA) tiene sesgo de género", pues “tiende a tratar de manera diferente a las personas según su género, debido a que se entrena con datos que contienen estereotipos y desigualdades en sí mismos de manera que, aprendiendo a partir de información ya sesgada, reproduce y amplifica los sesgos presentes en la sociedad".

Así lo destacó la vicerrectora durante su participación en la mesa de análisis organizada por el diario Artículo 14, sobre el valor del dato femenino y el liderazgo de las mujeres en el ámbito empresarial, institucional y académico, en la que también intervinieron la alcaldesa de Santander, Gema Igual; la directora adjunta de Ciudades Digitales de Red.es, Elena González; y la directora de Stakeholders de EDP, María Casares, actuando como moderadora Belén Zurita, periodista de Artículo 14.

El Centro de Iniciativas Empresariales (CIE) de Santander acogió el encuentro, en el que Mar Marcos indicó que las consecuencias de estos sesgos en el uso de la IA

 “son reales y relevantes", pues, por ejemplo, “en salud, algunos sistemas priorizan síntomas masculinos, lo que puede derivar en diagnósticos erróneos para mujeres", abogando por “estar alerta" ante esta realidad.

“Las pruebas realizadas por la Unidad de Recursos de Información Científica para la Investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas muestran cómo distintas IA pueden ofrecer resultados muy diferentes ante una misma consulta. Por ejemplo, al pedir referentes científicos del CSIC en áreas STEM, 'ChatGPT' apenas incluyó mujeres, mientras que 'Copilot' presentó una representación más equilibrada. También se observó que algunas científicas pioneras eran invisibilizadas por ciertas herramientas debido a la falta de información considerada 'relevante' por los modelos", añadió la vicerrectora sobre esta temática.

Interpelada sobre las medidas que deben impulsarse para garantizar una innovación más inclusiva, Marcos aseguró que “para cambiar hay que actuar, con mentoría femenina, poniendo referentes reales, pues siempre ponemos a mujeres excepcionales como tales, pero hay que transmitir que no hay que ser excepcional para hacer ciencia experimental o en este caso ingeniería de datos". 

Además, la titular de Coordinación y Comunicación en la UC abogó por que “el profesorado de Enseñanza Secundaria, sobre todo, tiene que orientar por igual a todos sus estudiantes, y tenemos que creer en nosotras. En la Universidad de Cantabria somos conscientes de que hay que animar a las jóvenes estudiantes a hacer estudios STEM y el año pasado lanzamos un programa de comunicación específico".

“El cambio es lento y no se deben dar pasos atrás. Las políticas activas de igualdad y equidad no son una amenaza para la sociedad: son una riqueza, pues no se trata de quitar nada a nadie, sino de sumar talento a la sociedad, hacerla mejor y más justa", destacó Marcos.

Alumna Máster UC gana el Hachathon EDINT en idea de negocio

Vanessa Morales Norambuena, alumna del Máster en Empresa y Tecnologías de la Información 2025-2026 de la UC, es la ganadora del Hackathon EDINT 2026 en la categoría idea/modelo de negocio, con el proyecto URBENTIQ (Data & Business Model), una plataforma con índice territorial de oportunidad energética integrando múltiples datasets públicos aplicando ciencia de datos y una propuesta de valor escalable. 

El 'Hackathon EDINT: 'Datos que transforman ciudades' está organizando por el Ayuntamiento de Santander, en el marco de las actuaciones de EDINT (Espacio de Datos de Infraestructuras Urbanas Inteligentes), en el que también colabora la UC, para buscar soluciones basadas en datos. 

Además, la joven estudiante obtuvo el primer premio del certamen EcoResponsable - Programa E² CISE 2026, con la Plataforma Saas HYDROLINK de Water Intelligence. 

Pie de fotos: imagen del acto celebrado en el CIE Santander y la alumna Vanessa Morales, ganadora del Hackathon EDINT 2026 en la categoría idea/modelo de negocio.