Abstract: Objetivo: Este estudio analiza comparativamente las características clínicas, funcionales y oncológicas de los pacientes con cáncer, valorados para ingreso en la UCI, con el objetivo de identificar factores asociados a la admisión y desarrollar modelos predictivos específicos. Diseño: Se realizó un estudio prospectivo, observacional y multicéntrico. Ámbito: Treinta y tres servicios de medicina intensiva de España. Pacientes o participantes: Se incluyeron pacientes con edad 18 años con tumores sólidos o neoplasias hematológicas valorados para ingreso en la UCI entre enero y junio de 2024. Intervenciones: No hay intervención. Variables de interés principales: Se recogieron variables demográficas, clínicas, funcionales, oncológicas y de gravedad, analizando diferencias entre los pacientes ingresados y no ingresados mediante regresión logística multivariante y modelos predictivos tipo LASSO. Resultados: Se incluyeron 1.341 pacientes, ingresando en la UCI 1.177 (87,8%). La neutropenia, una edad menor o haber recibido un tratamiento oncológico reciente, entre otras, se asociaron a una mayor probabilidad de ingreso en la UCI. Los pacientes con metástasis o progresión de enfermedad hematológica presentaron menor probabilidad de ingreso. Los modelos predictivos mostraron una alta capacidad discriminativa tanto para tumores sólidos (con un área bajo la curva [AUC]: 0,79) como hematológicos (AUC: 0,82). Conclusiones: Se han desarrollado modelos predictivos de ingreso en la UCI seleccionando las variables no de forma aislada, sino en función de su contribución conjunta al poder predictivo global. El modelo denominado completo (Modelo 1) mostró la mejor capacidad predictiva, con un AUC: 0,79 (IC 95%: 0,75-0,84) para tumores sólidos y de 0,82 (IC 95%: 0,76-0,88) para tumores hematológicos.

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