Abstract: El uso de herramientas como ChatGPT por parte del estudiantado presenta un problema claro: la falta de fiabilidad. Los modelos generalistas suelen "alucinar" o dar respuestas que, aunque técnicamente correctas, no siguen la metodología de la asignatura. En este trabajo presentamos un asistente diseñado específicamente para asignaturas de Ingeniería del Software, un sistema híbrido que usa RAG y Grafos de Conocimiento para buscar palabras clave y relaciones entre conceptos. El sistema incorpora un "autocontrol": antes de responder, verifica si la in formación realmente está en el material docente, evitando las alucinaciones. El resultado es un prometedor tutor virtual basado en IA Generativa que respeta los contenidos de las asigna turas y ofrece confianza tanto a docentes como a estudiantes.

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