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Computación Avanzada

Publicaciones
314
Proyectos
5
Tesis
3

Responsable del grupo: JESUS MARCO DE LUCAS

INSTITUTO DE FÍSICA DE CANTABRIA

EDIFICIO JUAN JORDA - AVDA.LOS CASTROS, 39005, SANTANDER 39005

942 20 14 58

Web del grupo

Desde el año 2000, el grupo lidera iniciativas de desarrollo de técnicas e infraestructuras de computación para la simulación y procesado masivo de datos: europeas (EOSC, EGI), internacionales (Tier-2 CMS del CERN) y nacionales (red de e-Ciencia e ICTS Red Española de Supercomputación (RES), nodo Altamira, primer Máster oficial en Data Science). Coordinando proyectos europeos (Interactive European Grid y Deep Hybrid Datacloud) o liderando WP en más de 20 proyectos junto a otros centros internacionales de referencia (KIT-Karlsruhe, INFN, LIP, PSNC, IISAS, etc.), investigamos en infraestructura y middleware cloud, técnicas de ciencia de datos, y su aplicación en diferentes áreas científicas, destacando física de partículas, astrofísica, clima, medio ambiente y salud. Actualmente el foco es el desarrollo y aplicación de técnicas de deep learning, participando en varios proyectos europeos y coordinando desde septiembre de 2022 el proyecto europeo AI4EOSC.

data science ciencia de datos cloud nube deep learning neural networks

Lineas de investigación

-Despliegue de soluciones seguras y eficientes para el almacenamiento y procesado de datos con restricciones de privacidad, en particular datos personales.
Desarrollo de soluciones para el ciclo completo de vida de los datos y del software en Ciencia Abierta, siguiendo los principios “FAIR”.
Diseño e implementación de servicios de computación científica, innovadores y de alto valor añadido, siguiendo el modelo de servicio en la nube, en el marco de trabajo de la European Open Science Cloud.
Diseño, implementación y mejora de aplicaciones para la simulación, y la gestión, procesado y análisis de datos, en áreas científicas como salud, medioambiente, clima, física de partículas y astrofísica.
Implementación de técnicas de Inteligencia Artificial, incluyendo redes neuronales computacionales, para su despliegue en la nube.