An I4.0 data intensive platform suitable for the deployment of machine learning models: a predictive maintenance service case study

Comunicación a Congreso

Procedia Computer Science, 2022, 200, 1014-1023

 Autoría: RICARDO DINTEN HERRERO, MARTA ELENA ZORRILLA PANTALEON

 2022

Minería de flujos de datos en entornos heterogéneos y distribuidos: aplicación en la Industria 4.0

Comunicación a Congreso

Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022)

 Autoría: RICARDO DINTEN HERRERO, PATRICIA LOPEZ MARTINEZ, JUAN RAFAEL YEBENES SERRANO, MARTA ELENA ZORRILLA PANTALEON

 2022

A big data-centric architecture metamodel for Industry 4.0

Artículo de Revista

Future Generation Computer Systems Volume 125, December 2021, Pages 263-284

 Autoría: PATRICIA LOPEZ MARTINEZ, RICARDO DINTEN HERRERO, JOSE MARIA DRAKE MOYANO, MARTA ELENA ZORRILLA PANTALEON

 18/06/2021

Arquitectura de referencia para el diseño y desarrollo de aplicaciones para la Industria 4.0

Artículo de Revista

Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial 18(2021) 300-311

 Autoría: RICARDO DINTEN HERRERO, PATRICIA LOPEZ MARTINEZ, MARTA ELENA ZORRILLA PANTALEON

 2021

RUT-IA: INVESTIGACIÓN INDUSTRIAL DE TECNOLOGÍAS DE ANALÍTICA DE DATOS PARA EL TRATAMIENTO DE INFORMACIÓN DE EXPLOTACIÓN LOGÍSTICA GEOREFERENCIADA

 Ingeniería Software Y Tiempo Real (ISTR)

 DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA

Responsable: MARTA ELENA ZORRILLA PANTALEON

Tipología: Proyectos competitivos privados, competitivos autonomicos y subcon...

Año de inicio: 2021

SISTEMAS INFORMÁTICOS PREDECIBLES Y CONFIABLES PARA LA INDUSTRIA 4,0. Proyecto TIN2017-86520-C3-3-R financiado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033/ FEDER "Una manera de hacer Europa"

 Ingeniería Software Y Tiempo Real (ISTR)

 DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA

Responsables: JOSE JAVIER GUTIERREZ GARCIA, MICHAEL GONZALEZ HARBOUR

Tipología: Proyectos competitivos nacionales publicos

Año de inicio: 2018