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JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS

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 juan.cuesta@unican.es

 Facultad de Ciencias. Avda. de los Castros, 48. 39005 Santander

Catedrático de Universidad

Doctor en Ciencias

 ESTADISTICA

 DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS, ESTADÍSTICA Y COMPUTACIÓN

 Publicaciones  Proyectos  Tesis dirigidas  Otras actividades
Año de publicación

       
Robust clustering tools based on optimal transportation

Artículo de Revista

Statistics and Computing (2019) 29:139-160

 Autoría: E. DEL BARRIO, JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS, A. MAYO-ISCAR

 2019

Goodness-of-fit tests for the functional linear model based on randomly projected empirical processes

Artículo de Revista

Ann. Statist.Volume 47, Number 1 (2019), 439-467

 Autoría: JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS, EDUARDO GARCÍA-PORTUGUÉS, MANUEL FEBRERO-BANDE, WENCESLAO GONZÁLEZ-MANTEIGA

 2019

On a projection-based class of uniformity tests on the hypersphere

Comunicación a Congreso

On a projection-based class of uniformity tests on the hypersphere

 Autoría: PAULA NAVARRO ESTEBAN, E. GARCÍA PORTUGUÉS, JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS

 2019

Clasificación y clustering perfectos de procesos gausiano

Comunicación a Congreso

Clasificación y clustering perfectos de procesos gausiano

 Autoría: JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS, S. DUTTA

 2019

An Optimal Transportation Approach for Assessing Almost Stochastic Order

Capítulo de libro

An Optimal Transportation Approach for Assessing Almost Stochastic Order

 Autoría: EUSTASIO DEL BARRIO, JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS, CARLOS MATRÁN

 2018

Wide consensus aggregation in the Wasserstein space. Application to location-scatter families

Artículo de Revista

Bernoulli 24(4A), 2018, 3147-3179

 Autoría: PEDRO C. ALVAREZ-ESTEBAN, EUSTASIO DEL BARRIO, JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS, CARLOS MATRÁN

 2018

The DDG-classifier in the functional setting

Artículo de Revista

TEST (2017) 26:119-142

 Autoría: JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS, M. FEBRERO-BANDE, M. OVIEDO DE LA FUENTE

 2017

Models for the Assessment of Treatment Improvement: The Ideal and the Feasible

Artículo de Revista

Statistical Science 2017, Vol. 32, No. 3, 469-485

 Autoría: P. C. ÁLVAREZ-ESTEBAN, E. DEL BARRIO, JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS, C. MATRÁN

 2017

Big Data world: wide consensus in estimation using parallelized inference

Comunicación a Congreso

Big Data world: wide consensus in estimation using parallelized inference

 Autoría: JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS

 2017

A fixed-point approach to barycenters in Wasserstein space

Artículo de Revista

Journal of Mathematical Analysis and Applications, Volume 441, Issue 2, 15 September 2016, Pages 744-762

 Autoría: PEDRO C. ÁLVAREZ-ESTEBAN, EUSTASIO DEL BARRIO, JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS, CARLOS MATRÁN BEA

 2016

A contamination model for the stochastic order

Artículo de Revista

TEST, December 2016, Volume 25, Issue 4, pp 751-774

 Autoría: PEDRO CÉSAR ÁLVAREZ ESTEBAN, EUSTASIO DEL BARRIO, JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS, CARLOS MATRÁN BEA

 2016

A parametric registration model for warped distributions with Wasserstein’s distance

Artículo de Revista

Journal of Multivariate Analysis. Vol. 135, March 2015, P. 117–130

 Autoría: MARINA AGULLÓ-ANTOLÍN, JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS, HÉLÈNE LESCORNEL, JEAN-MICHEL LOUBES

 01/03/2015

M. Hubert, P. Rousseeuw and P. Segaert: Multivariate functional outlier detection

Artículo de Revista

Stat Methods Appl, Vol. 24, Num. 2, Pp. 237–243 (2015)

 Autoría: ALICIA NIETO REYES, JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS

 01/05/2015

A random-projection based test of Gaussianity for stationary processes

Artículo de Revista

Computational Statistics and Data Analysis 75 (2014) 124–141

 Autoría: ALICIA NIETO REYES, JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS, FABRICE GAMBOA

 01/07/2014

Soluciones Estadísticas simples para algunos problemas complicados

Capítulo de libro

Soluciones Estadísticas simples para algunos problemas complicados

 Autoría: JUAN ANTONIO CUESTA ALBERTOS

 2014

       

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