Projection depth and Lr-type depths for fuzzy random variables

Artículo de Revista

Fuzzy Sets and Systems, 2024, 487, 108991

 Autoría: LUIS GONZALEZ DE LA FUENTE, ALICIA NIETO REYES, PEDRO A. TERAN CAMUS

 01/07/2024

Symmetrisation of a class of two-sample tests by mutually considering depth ranks including functional spaces

Artículo de Revista

Electronic Journal of Statistics, 2024, 18(2): 3021-3106

 Autoría: FELIX GNETTNER, CLAUDIA KIRCH, ALICIA NIETO REYES

 2024

Statistical Depth for Text Data: an Application to the Classification of Healthcare Data

Artículo de Revista

Mathematics, 2023, 11(1), 228

 Autoría: SERGIO BOLIVAR GOMEZ, ALICIA NIETO REYES, HEATHER L. ROGERS

 2023

Automatic apraxia detection using deep convolutional neural networks and similaritymethods

Artículo de Revista

Machine Vision and Applications, 2023, 34(4), 60

 Autoría: CRISTINA VICEDO, ALICIA NIETO REYES, SANTOS BRINGAS TEJERO, RAFAEL DUQUE MEDINA, CARMEN LAGE MARTINEZ, JOSE LUIS MONTAÑA ARNAIZ

 01/07/2023

Simplicial depths for fuzzy random variables

Artículo de Revista

Fuzzy Sets and Systems, 2023, 471, 108678

 Autoría: LUIS GONZALEZ DE LA FUENTE, ALICIA NIETO REYES, PEDRO TERÁN

 01/11/2023

Analytical and statistical properties of local depth functions motivated by clustering applications

Artículo de Revista

Electronic Journal of Statistics, 2023, 17(1), 688-722

 Autoría: GIACOMO FRANCISCI, CLAUDIO AGOSTINELLI, ALICIA NIETO REYES, ANAND N. VIDYASHANKAR

 2023

Statistical depth in abstract metric spaces

Artículo de Revista

Statistics and Computing, 2023, 33(2), 46

 Autoría: GERY GEENENS, ALICIA NIETO REYES, GIACOMO FRANCISCI

 01/04/2023

Tukey Depth for Fuzzy Sets

Comunicación a Congreso

Building bridges between soft and statistical methodologies for data science

 Autoría: LUIS GONZALEZ DE LA FUENTE, ALICIA NIETO REYES, PEDRO TERÁN

 2023

Two Notions of Depth in the Fuzzy Setting

Comunicación a Congreso

Building bridges between soft and statistical methodologies for data science

 Autoría: LUIS GONZALEZ DE LA FUENTE, ALICIA NIETO REYES, PEDRO TERÁN

 2023

On the Non-Gaussianity of Sea Surface Elevations

Artículo de Revista

Journal of Marine Science and Engineering, 2022, 10(9),1303

 Autoría: ALICIA NIETO REYES

 2022

Statistical depth for fuzzy sets

Artículo de Revista

Fuzzy Sets and Systems, 2022, 443(Part A), 58-86

 Autoría: ALICIA NIETO REYES, LUIS GONZALEZ DE LA FUENTE, PEDRO TERÁN

 2022

Supervised Classification of Healthcare Text Data Based on Context-Defined Categories

Artículo de Revista

Mathematics, 2022, 10(12), 2005

 Autoría: SERGIO BOLIVAR GOMEZ, ALICIA NIETO REYES, HEATHER L. ROGERS

 2022

Properties of Statistical Depth with Respect to Compact Convex Random Sets: The Tukey Depth

Artículo de Revista

Mathematics, 2022, 10(15), 2758

 Autoría: LUIS GONZALEZ DE LA FUENTE, ALICIA NIETO REYES, PEDRO TERÁN

 2022

Variations of the depth based Liu-Singh two-sample test including functional spaces

Comunicación a Congreso

Programme and Abstracts: 16th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2022) and 15th International Conference of the ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) Working Group on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2022)

 Autoría: FELIX GNETTNER, CLAUDIA KIRCH, ALICIA NIETO REYES

 2022

Statistical data depth aimed for text data

Comunicación a Congreso

Programme and Abstracts: 16th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2022) and 15th International Conference of the ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) Working Group on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2022)

 Autoría: ALICIA NIETO REYES

 2022

Tukey depth for compact and convex random sets

Comunicación a Congreso

Programme and Abstracts: 16th International Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE 2022) and 15th International Conference of the ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) Working Group on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2022)

 Autoría: LUIS GONZALEZ DE LA FUENTE, ALICIA NIETO REYES, PEDRO TERÁN

 2022

A topologically valid construction of depth for functional data

Artículo de Revista

Journal of Multivariate Analysis, 2021, 184

 Autoría: ALICIA NIETO REYES, HEATHER BATTEY

 01/07/2021

A method to automate the prediction of student academic performance from early stages of the course

Artículo de Revista

Mathematics, 2021, 9 (21), 2677

 Autoría: ALICIA NIETO REYES, RAFAEL DUQUE MEDINA, FRANCISCI GIACOMO

 01/10/2021

On the Non-Gaussianity of the Height of Sea Waves

Artículo de Revista

Journal of Marine Science and Engineering, 2021, 9, 1446

 Autoría: ALICIA NIETO REYES

 01/12/2021

Functional symmetry and statistical depth for the analysis of movement patterns in Alzheimer?s patients

Artículo de Revista

Mathematics, 2021, 9, 820

 Autoría: ALICIA NIETO REYES, HEATHER BATTEY, GIACOMO FRANCISCI

 01/04/2021

A framework for identifying sequences of interactions that cause usability problems in collaborative systems

Artículo de Revista

Electronics, 2021, 10, 388

 Autoría: SANTOS BRINGAS, RAFAEL DUQUE MEDINA, ALICIA NIETO REYES, CRISTINA TIRNAUCA, JOSE LUIS MONTAÑA ARNAIZ

 2021

The enlarged simplicial depth

Comunicación a Congreso

Book of Abstracts CFE-CM Statistics 2021

 Autoría: ALICIA NIETO REYES, GIACOMO FRANCISCI, CLAUDIO AGOSTINELLI

 2021

Depth-based two-sample testing

Comunicación a Congreso

Book of Abstracts CFE-CM Statistics 2021

 Autoría: CLAUDIA KIRCH, ALICIA NIETO REYES

 2021

Random projections: applications to statistical data depth and goodness of fit test

Artículo de Revista

BEIO: Revista Oficial de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa, 2019, 35(1), 7-22

 Autoría: ALICIA NIETO REYES

 01/03/2019

Miembro del comité editorial

Journal of Nonparametric Statistics

ISSN: 1048-5252,1029-0311

Fecha de inicio: 16/03/2019 Fecha de finalización: 10/03/2022

Editor invitado de números especiales de revista

Mathematics

ISSN: 2227-7390

Título: Advances in Statistics: Theory, Methodology, Applications and Data Analysis