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STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

  • Publicaciones

    35

  • Proyectos

    4

 steven.vanvaerenbergh@unican.es

 Facultad de Ciencias. Avda. de los Castros, 48. 39005 Santander

Profesor Ayudante Doctor

Doctor por la Universidad de Cantabria

 TRATAMIENTO AVANZADO DE SEÑAL

 DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS, ESTADÍSTICA Y COMPUTACIÓN

Áreas de especialidad: DIDACTICA DE LA MATEMATICA

ORCID: 0000-0003-3091-0171

Scopus Author: 13408554100

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Power prediction for electric vehicles using online machine learning

Artículo de Revista

Engineering Applications of Artificial Intelligence Volume 87, January 2020, 103278

 Autoría: STEPHAN RHODE, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, MATTHIAS PFRIEM

 01/01/2020

Multi-channel factor analysis with common and unique factors

Artículo de Revista

IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, 68, 113-126

 Autoría: DAVID RAMIREZ GARCIA, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, LOUIS L. SCHARF, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

 2020

Herramientas de Razonamiento Automático en GeoGebra: qué son y para qué sirven

Artículo de Revista

UNIÓN - Revista Iberoamericana de Educación Matemática Vol. 16 Núm. 59. Agosto 2020 Páginas 08-15

 Autoría: TOMAS JESUS RECIO MUÑIZ, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, M. PILAR VÉLEZ

 01/08/2020

TG4 Panel: Virtual reality, artificial intelligence and machine learning for mathematics

Comunicación a Congreso

First Symposium on Artificial Intelligence for Mathematics Education: Book Abstracts (AI4ME 2020)

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, THEODOSIA PRODROMOU

 2020

Recent advances in machine learning for mathematical reasoning

Comunicación a Congreso

First Symposium on Artificial Intelligence for Mathematics Education: Book Abstracts (AI4ME 2020)

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

 2020

First Symposium on Artificial Intelligence for Mathematics Education: Book Abstracts (AI4ME 2020)

Comunicación a Congreso

First Symposium on Artificial Intelligence for Mathematics Education: Book Abstracts (AI4ME 2020)

 Autoría: PHILIPPE R. RICHARD, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, M. PILAR VÉLEZ

 2020

Kafnets: Kernel-based non-parametric activation functions for neural networks

Artículo de Revista

Neural Networks, 2019, 110, 19-32

 Autoría: SIMONE SCARDAPANE, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, SIMONE TOTARO, AURELIO UNCINI

 01/02/2019

Analysis and classification of MoCap data by Hilbert space embedding-based distance and multikernel learning

Comunicación a Congreso

Progress in pattern recognition, image analysis, computer vision, and applications: 23rd Iberoamerican Congress: CIARP 2018, Madrid, Spain, November 19-22, 2018, Proceedings

 Autoría: JUAN DIEGO PULGARIN GIRALDO, ANDRÉS MARINO ÁLVAREZ MEZA, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, GERMÁN CASTELLANOS DOMÍNGUEZ

 2019

La enseñanza de las matemáticas. Indicadores de ansiedad de los estudiantes para maestro

Comunicación a Congreso

Libro de actas del IX Congreso Universitario Internacional sobre la Comunicación en la profesión y en la universidad de hoy: Contenidos, Investigación, Innovación y Docencia ( CUICIID 2019)

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

 2019

Risks and opportunities of using fibre optic sensors for long term infrastructure health monitoring systems in an 18 year old installation

Comunicación a Congreso

International Conference on Smart Infrastructure and Construction 2019 (ICSIC): Driving data-informed decision-making, 8-10 July 2019, Cambridge

 Autoría: IGNACIO ROBLES URQUIJO, ANTONIO QUINTELA INCERA, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, DANIELE INAUDI, JOSE MIGUEL LOPEZ HIGUERA

 2019

Instrucción basada en esquemas en la resolución de problemas aditivos de cambio en un estudiante con trastorno del espectro autista

Comunicación a Congreso

Investigación en Educación matemática XXIII : Valladolid. 4, 5 y 6 de septiembre de 2019

 Autoría: IRENE POLO BLANCO, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, A. BRUNO, MARIA JOSE GONZALEZ LOPEZ

 2019

Herramientas de Razonamiento Automático en GeoGebra: qué son y para qué sirven

Comunicación a Congreso

Congreso Iberoamericano La educación ante el nuevo reto digital: actas del Congreso

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, TOMAS JESUS RECIO MUÑIZ, M. PILAR VÉLEZ

 2019

Creencias de los futuros maestros de educación primaria sobre la resolución de problemas matemáticos

Comunicación a Congreso

Investigación en Educación matemática XXIII : Valladolid. 4, 5 y 6 de septiembre de 2019

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

 2019

Resolución de problemas matemáticos y dominio afectivo en alumnos del grado de Maestro

Comunicación a Congreso

III Congreso EuroSoTL: Explorando nuevos campos a través de un enfoque académico de la enseñanza y el aprendizaje, 13-14 de junio de 2019, Bilbao, País Vasco

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, A. DEL BARRIO FERNÁNDEZ

 2019

Widely linear kernels for complex-valued kernel activation functions

Comunicación a Congreso

2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP): proceedings, May 12-17, 2019, Brighton, Reino Unido

 Autoría: SIMONE SCARDAPANE, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, DANILO COMMINIELLO, AURELIO UNCINI

 2019

Pattern localization in time series through signal-to-model alignment in latent space

Comunicación a Congreso

2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP): proceedings, April 15-20, 2018, Calgary, Canada

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, VICTOR ELVIRA ARREGUI, MATTEO SALVATORI

 2018

Decision support system for plant and crop treatment and protection based on wireless sensor networks

Comunicación a Congreso

41st International Spring Seminar on Electronics Technology (ISSE 2018): Proceedings of a meeting held 16-20 May 2018, Zlatibor, Serbia

 Autoría: ZORAN STAMENKOVIC, SINIŠA RANDJIC, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, DUŠAN MARKOVIC, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, UROŠ PEŠOVIC

 2018

Improving graph convolutional networks with non-parametric activation functions

Comunicación a Congreso

26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO): Rome, Italy, September 3-7, 2018

 Autoría: SIMEONE SCARDAPANE, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, DANIELO COMMINIELLO, AURELIO UNCINI

 2018

MoCap multichannel time series representation and relevance analysis by kernel adaptive filtering and multikernel learning oriented to action recognition tasks

Comunicación a Congreso

International Conference on Time Series and Forecasting (ITISE): Proceedings of papers 19-21 September 2018 Granada (Spain)

 Autoría: JUAN DIEGO PULGARÍN GIRALDO, ANDRÉS MARINO ÁLVAREZ-MEZA, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, GERMÁN CASTELLANOS DOMÍNGUEZ

 2018

An alternating optimization algorithm for two-channel factor analysis with common and uncommon factors

Comunicación a Congreso

The Fifty-Second Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers: October 28-31, 2018, Pacific Grove, California

 Autoría: DAVID RAMIREZ GARCIA, LUIS IGNACIO SANTAMARIA CABALLERO, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, LOUIS L. SCHARF

 2018

Adaptive Kernel Learning for Signal Processing

Capítulo de libro

Digital Signal Processing with Kernel Methods

 Autoría: STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH

 2018

Recurrent neural networks with flexible gates using kernel activation functions

Comunicación a Congreso

2018 IEEE 28th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP)

 Autoría: SIMONE SCARDAPANE, STEVEN JOHAN MARIA VAN VAERENBERGH, DANILO COMMINIELLO, SIMONE TOTARO, AURELIO UNCINI

 2018

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