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Data mining and socio-spatial patterns of COVID-19: geo-prevention keys for tackling the pandemic

Abstract: La perspectiva geográfica es esencial para afrontar la COVID-19. Este estudio se enmarca en el convenio de colaboración establecido por la Universidad de Cantabria, el Instituto de Investigación Sanitaria de Valdecilla (IDIVAL) y el Gobierno de Cantabria. El ámbito de estudio es el área urbana funcional de Santander y la investigación se desarrolla con perspectiva multiescalar. La principal fuente es el registro diario de microdatos de casos positivos COVID-19 y la metodología está basada en geo tecnologías de ESRI, y más concretamente en la herramienta SITAR (Sistema de Información Territorial de Acción Rápida) implementada por el equipo investigador. El principal objetivo de este estudio es contribuir al conocimiento de los patrones espaciales de la COVID-19 a nivel de vecindario con perspectiva espacio-temporal. Para conseguir este objetivo la investigación incorpora métodos de minería de datos (cubos 3D y análisis de puntos calientes emergentes) así como análisis geo-estadísticos exploratorios (Índice de Moran global, vecino más cercano y mínimos cuadrados ordinarios). Con relación a los resultados, el estudio identifica patrones espacio-tiempo diferenciados con significación estadística como puntos calientes y demuestra la coincidencia de elevada presencia de casos a nivel de edificio con vecindarios donde la función residencial está combinada con actividades económicas. En definitiva, avanzar en el conocimiento del comportamiento espacial del virus es estratégico para proponer claves de geoprevención, reducir la propagación y equilibrar las compensaciones entre los posibles beneficios para la salud y las cargas económicas que surgen de las intervenciones pandémicas.

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 Fuente: Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles 2021, 91

Editorial: Asociación de Geógrafos Españoles (AGE)

 Fecha de publicación: 01/12/2021

Nº de páginas: 40

Tipo de publicación: Artículo de Revista

 DOI: 10.21138/bage.3145

ISSN: 0212-9426,2605-3322

Url de la publicación: https://doi.org/10.21138/bage.3145

Autores/as

VALENTIN CASTILLO SALCINES