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Learning Bayesian networks from big meteorological spatial datasets. An alternative to complex network analysis

Otras comunicaciones del congreso o articulos relacionados con autores/as de la Universidad de Cantabria

 Congreso: European Geosciences Union General Assembly (2016 : Viena)

Editorial: Copernicus GmbH

 Año de publicación: 2016

Nº de páginas: 1

Tipo de publicación: Comunicación a Congreso

ISSN: 1029-7006,1607-7962

Autoría

DANIEL SAN MARTIN SEGURA

ANTONIO SANTIAGO COFIÑO GONZALEZ