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La codificación predictiva: inteligencia artificial en la averiguación procesal de los hechos relevantes

Abstract: RESUMEN. La inteligencia artificial está cada vez más presente en diversas áreas de la práctica del Derecho, sustituyendo o ayudando al profesional en la realización de determinadas tareas. Este trabajo aborda la historia del éxito de la ?codificación predictiva?, una tecnología desarrollada específicamente en el ámbito procesal para revisar ingentes volúmenes de información electrónica y determinar su relevancia jurídica en el litigio. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático activo y de procesamiento del lenguaje natural, la codificación predictiva ha demostrado ser un método más rápido, barato y preciso para analizar grandes cantidades de datos no estructurados e identificar los documentos relevantes que la revisión manual efectuada por abogados expertos. En la primera parte del artículo se expone el problemático contexto procesal del discovery anglosajón en el que surge dicha tecnología. A continuación se explica el funcionamiento de la codificación predictiva y las diversas metodologías desarrolladas para su utilización. Por último, se relata el itinerario de su admisión jurisprudencial en los Estados Unidos y su posterior expansión por las principales jurisdicciones del common law, subrayando la importancia de los principios procesales de proporcionalidad y de cooperación entre las partes en el diseño de los protocolos de codificación predictiva.

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 Fuente: Anuario de la Facultad de Derecho de la Universidad de Alcalá, vol. XI, 2018, pp. 75-105.

Editorial: Alcalá de Henares (Madrid) : Servicio de Publicaciones de la Universidad de Alcalá de Henares

 Año de publicación: 2018

Nº de páginas: 30

Tipo de publicación: Artículo de Revista

ISSN: 1697-5723,1134-9492,1888-3214

Proyecto español: DER2017-90755-REDC