Abstract: Desde que la enfermedad por coronavirus (COVID-19) apareció en China a finales de diciembre de 2019, los daños sociales, sanitarios y económicos producidos por su vertiginosa propagación en prácticamente todo el mundo, han sido devastadores. España es uno de los países donde la pandemia ha incidido con mayor virulencia, incluyendo más de 2,3 millones de casos confirmados y más de 72.900 fallecimientos hasta el 19 de marzo de 2021. Por ello, es sumamente relevante analizar, monitorizar y predecir la incidencia del COVID-19 en España con el fin de ayudar a formular políticas de salud pública que contribuyan a controlar la propagación de la epidemia de forma más eficaz. Los modelos econométricos de series temporales son importantes para predecir el impacto de la epidemia de COVID-19 y tomar las medidas necesarias para responder a esta crisis. En este estudio se aplican modelos de vectores autorregresivos (VAR) y modelos autorregresivos con retardos distribuidos (ARDL), para analizar y predecir la incidencia del COVID-19 en España, uno de los países más afectados de Europa. Los resultados del análisis pueden ayudar a comprender la evolución de la epidemia y proporcionar una base teórica para la adopción de nuevas políticas de intervención

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