Abstract: Hoy en día, las industrias tienden a utilizar procesos cada vez más complejos, motivados por los exigentes requisitos de competidores y clientes. De esta forma, la inteligencia artificial surge como una de las tecnologías de la cuarta revolución industrial, destacando por su posibilidad de proporcionar soluciones, especialmente vinculadas al control de la calidad. En el presente documento, se abordan las nociones básicas que subyacen de esta tecnología, de tal manera que se refleja su importancia en el entorno industrial. Para ello, se exponen los conceptos centrales que sustentan su funcionamiento, siendo estos los algoritmos, el Big Data y la capacidad de cómputo. Al mismo tiempo, se presentan los doce principios básicos de diseño hallados en la literatura de la inteligencia artificial industrial, junto con las principales áreas de aplicación, siendo estas la optimización de procesos, la ergonomía y la colaboración humano-robot, el mantenimiento predictivo y el control de calidad. Debido a su relevancia, la última mencionada abarca el punto central de este trabajo, de tal forma que se busca contextualizar la idea del control de calidad productivo y su importancia actual. En este punto, se establecen casos de éxito documentados en la bibliografía existente, dando así respuesta a los tipos de industrias que llevan consigo estas soluciones dentro de sus procesos de fabricación y las ventajas proporcionas gracias a la realización del mencionado control inteligente. En este sentido, aparecen mayoritariamente la industria siderometalúrgica, automoción, alimentación y textil como destacadas.

Autoría

Descargar referencia