Abstract: El presente estudio muestra la potencialidad de uso de las técnicas metaheurísticas, para abordar problemas de toma de decisiones en contextos de gran complejidad y con aplicabilidad a una gran variedad de campos. Se presentan casos prácticos en el campo de la acuicultura y la gestión de granjas de cultivo de peces; así como, en la ingeniería inversa. Estos casos abordan problemas de optimización de gran complejidad por el alto número de variables y restricciones. Para resolver este tipo de problemas se presentan algunos métodos metaheurísticos implementados en Python, como herramientas útiles para conseguir soluciones satisfactorias. Las soluciones obtenidas han sido óptimas o cuasi-óptimas conseguidas en tiempos aceptables.

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