Abstract: O objetivo deste trabalho está relacionado com a identificação de perfil potencial de inadimplência no uso do cartão de crédito, priorizando a análise com método de clusterização de garimpagem de dados. Para atingir o propósito do trabalho se utilizou a metodologia CRISP-DM como contextualização e logo se especificou as etapas de preparação de dados, modelagem e algumas análises utilizando-se Excel e WEKA. O contexto de aplicação é a carteira de uma instituição financeira emissora de cartões com atuação em onze estados brasileiros, sendo que os dados trabalhados correspondem aos saldos mensais de janeiro/13 a dezembro/14 da carteira anônima de cartão crédito dos portadores adimplentes e inadimplentes integrados ao perfil de cada cliente. A partir dos resultados encontrados conclui-se que dados de perfil como idade do portador, por exemplo, indicam tendência de comportamento que pode ser utilizado na gestão da carteira e como foco de ação na orientação de usuários de cartão.

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