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Development of a Quantitative Tool Based on Deep Learning for Automatic Apraxia Detection (DLAAD)

 Congreso: Proceedings of the International Conference on Ubiquitous Computing & Ambient Intelligence (UCAmI 2022)

 Editorial: Springer

 Año de publicación: 2022

 Nº de páginas: 6

 Páginas: 246 a 251

 Tipo de publicación: Comunicación a Congreso

 DOI: 10.1007/978-3-031-21333-5_24

 ISBN: 978-3-031-21332-8

 Url de la publicación: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21333-5_24

Autoría

SANTOS BRINGAS TEJERO