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05 MAYO 2022
Colaboración público-privada

La Universidad de Cantabria, IDIVAL y ÁMBAR Telecomunicaciones presentan los resultados del proyecto TeDFES

Co-financiado con fondos nacionales y europeos, el proyecto ha desarrollado nuevas herramientas tecnológicas para monitorizar la salud de personas mayores.

 

El proyecto "Tecnologías y dispositivos fotónicos para el envejecimiento saludable" (TeDFES), desarrollado por la empresa AMBAR Telecomunicaciones, el Instituto de Investigación Sanitaria, IDIVAL, y la Universidad de Cantabria (UC), a través del grupo de investigación de Ingeniería Fotónica, ha creado nuevas herramientas para mejorar la supervisión, el diagnóstico y las actuaciones, incluyendo aquellas de tipo preventivo, en las personas mayores en ámbitos de asistencia hospitalaria, ambulatoria y residenciales, y que se han presentado esta mañana en rueda de prensa en el Paraninfo de la UC.

El rector de la Universidad de Cantabria, Ángel Pazos, ha presidido la rueda de prensa en la que han participado también el consejero de Sanidad del Gobierno de Cantabria, Raúl Pesquera; el director general de ÁMBAR Telecomunicaciones, Roberto García, y el responsable del grupo de investigación de Ingeniería Fotónica de la UC, José Miguel López Higuera.

Pazos ha puesto en valor este modelo de colaboración público-privada señalando que "es muy importante presentar este proyecto por lo que significa para la visualización de la colaboración entre la Consejería de Sanidad y el IDIVAL, la UC y la empresa, en este caso ÁMBAR Telecomunicaciones".

En este mismo sentido se ha expresado el consejero Raúl Pesquera: "TeDFES es un ejemplo claro de la comunicación y la colaboración público-privada que tiene que calar mucho más en la sociedad y es una iniciativa que profundiza en ámbitos de gran interés desde el punto de vista sanitario, como son la salud digital y el reto que supone el envejecimiento poblacional, la cronicidad y las patologías asociadas. TedDFES es un ejemplo más del "camino que debemos seguir las administraciones para continuar avanzando en beneficio de todos", el de la colaboración y las sinergias entre distintos ámbitos: administración, espacios de investigación y empresa", ha concluido.

"Se trata de hacer útil la tecnología más moderna a través de diversos dispositivos al diagnóstico, el seguimiento de una serie de actividades que tienen que ver con indicar el nivel de saludo en el envejecimiento", ha indicado el rector, por su parte.

De esta forma, la tecnología desarrollada en el contexto de TeDFES permite evaluar la condición física, valorar y estimular la condición cognitiva para detectar actividad y ritmo cardíaco de personas sobre la cama y recoger, comunicar, integrar, tratar datos y presentar resultados de acuerdo a las pre-especificaciones clínicas.

Personal médico y sanitario e ingenieros, en torno a 50 profesionales en total, han formado un equipo multidisciplinar para el diseño de las herramientas desarrolladas.

Según ha señalado Roberto García, director general de ÁMBAR Telecomunicaciones, "estas nuevas tecnologías desarrolladas nos van a permitir buscar y anticiparnos a los deterioros de ciertos pacientes para hacer un seguimiento de su evolución y, además de analizar su capacidad motora y su estado cognitivo, poder tener un escenario que nos permita desde un punto central poder determinar las evoluciones y prever cualquier tipo de información." "Se ha demostrado", ha añadido, "que este tipo de herramientas pueden ser aplicables en diferentes entornos, y para ello, durante 2 años de pandemia se realizaron pruebas piloto, sabiendo la dificultad, en hospitales y centros de salud y se han estado comprobando los resultados".

En definitiva, y de acuerdo al investigador López Higuera, "estas nuevas tecnologías permiten que haya muchos datos, información para que los actos médicos sean más rápidos, más eficaces, cuesten menos y sean más breves."

TeDFES-Marcha

Así, en el contexto del proyecto y tal y como ha explicado el catedrático José Miguel López Higuera, se ha desarrollado un sistema sensor optoelectrónico que, sin contacto alguno con el paciente, aporta en tiempo real y automáticamente, numerosa y objetiva información biomecánica, tras, realizar un sencillo ejercicio: levantarse, caminar tres metros y volver a sentarse en una silla debidamente instrumentada. El sistema ofrece datos de parámetros relacionados con la fragilidad o sarcopenia, posibilita su diagnóstico precoz en personas mayores habilitando la toma de acciones que contribuyan a un envejecimiento más saludable.

El sistema inteligente, denominado TeDFES-Marcha, facilita, de esta forma, al especialista clínico información objetiva y datos, debidamente estructurados, que le permitirán realizar diagnósticos de la funcionalidad física de personas mayores, más efectivos y eficientes.

Como una parte esencial del proceso de desarrollo, mejora y validación del sistema desarrollado, especialistas clínicos del Servicio Cántabro de Salud lo han probado en dependencias de la Unidad de Media Estancia Psiquiátrica del Servicio de Psiquiatría del HUMV, ubicada en el Hospital de la Santa Cruz en Liencres.

WebAPP/FAC-TeDFES

Se ha desarrollado, asimismo, una herramienta para detectar cambios sutiles específicos que permitan diferenciar el envejecimiento normal del patológico.

La herramienta se basa en un test de alta exigencia cognitiva diseñado en base a un paradigma de memoria asociativa intermodal que evalúa el aprendizaje, la memoria libre diferida a diferentes intervalos de tiempo de acuerdo al criterio clínico. Evalúa los procesos de aprendizaje y memoria de una forma más exhaustiva que los test de memoria estándar (que emplean intervalos de 20-30 minutos). 

Mediante la herramienta se analiza y estimula el estado cognitivo mediante un test que se ha implementado en una interfaz interactiva sencilla y amigable, que permitirá al personal médico la evaluación y posible diagnóstico del funcionamiento ejecutivo y, además, la estimulación cognitiva de los usuarios tanto en ámbitos ambulatorios como residenciales alejados (desde el hogar en el que se reside).

La herramienta se ha sintetizado en una WEBAPP (FAC-TeDFES) cuya ejecución arroja de forma automatizada los consiguientes resultados o biomarcadores digitales que, cuando queden definitivamente validados, servirán para la detección temprana del deterioro cognitivo de las personas mayores.  Está siendo utilizada por la Unidad de Deterioro Cognitivo de Valdecilla en pacientes sanos de Cohorte Valdecilla, con el objetivo de contrastar y correlacionar sus resultados con los obtenidos siguiendo otro paradigma de detección precoz de deterioro cognitivo relacionado con la presencia de biomarcadores típicos de la enfermedad de Alzheimer (EA) en líquido cefalorraquídeo (LCR) (proteína β-amiloide y p-tau).

La herramienta presenta al usuario pares de nombre-cara y pares de trabajo-cara en una fase de aprendizaje y después se le solicita en etapas sucesivas que los relacione.  Seguidamente se realiza una prueba de memoria diferida 30 minutos más tarde, y luego a los siete días y, todo ello se puntúa adecuadamente.

Monitorizado de movimiento y actividad cardíaca

Asimismo, se ha desarrollado un sensor de fibra óptica hipersensible que, sin contacto alguno con los pacientes postrados en cama, es capaz de detectar el movimiento de los mismos y su ritmo cardíaco.

El transductor de fibra óptica de plástico situado bajo el colchón etecta las vibraciones provenientes de los movimientos del paciente y demás fuentes (incluidas las producidas por el sistema cardiaco) y tras ser procesadas por la unidad optoelectrónica diminuta y de muy bajo coste ofrece datos sobre la presencia o no del paciente sobre la cama y sigue el ritmo cardiaco.

Sus datos pueden ser almacenados en la misma unidad optoelectrónica y/o enviados mediante su sistema WIFI a donde los clínicos o cuidadores consideran oportuno lo que se hace de manera automática. El sensor puede emitir señales de alarma en supuesto que las variables objeto de medida del paciente sobrepases los márgenes de valores normalizados de la variable objeto de medida. 

Plataforma Web Central

Para acceder a los datos distribuidos, se ha diseñado e implementado una infraestructura de comunicaciones flexible acorde a cada escenario y se ha implementado también una Plataforma Web Central, alojada en la nube, que permite gestionar y visualizar la información del sistema, así como las alarmas y notificaciones encaminadas a un mejor seguimiento de los pacientes.

Dependiendo del tipo de alarmas y notificaciones, se han implementado en las interfaces de la Plataforma Web Central, o en las interfaces de una WebAPP para simplificar acciones de visualización y seguimiento.

La plataforma sirve de registro, análisis de datos y eventos de las pruebas piloto conectadas en tiempo real, siendo capaz de procesar valoraciones del estado cardiovascular o la calidad del sueño, entre otros.

La herramienta final permite procesar datos que son capturados tanto manualmente como de forma automática.

El proyecto TeDFES pretende contribuir, de esta forma, a facilitar el camino hacia "la salud digital" mejorando eficacias y eficiencias de las actuaciones médicas, la recogida de datos, ayudando a los pacientes a controlar sus condiciones e incentivar estilos de vida más saludables y, en última instancia, a posibilitar, además, la reducción de costos en las organizaciones sanitarias.

Ha contado con una financiación de más de 2,8 millones de euros provenientes de fondos nacionales y europeos logrados tras convocatoria pública competitiva Retos-Colaboración 2017 (RTC-2017-6321-1). 


Foto: De izquierda a derecha, el catedrático José Miguel López Higuera; el rector de la UC, Ángel Pazos; el consejero de Sanidad del Gobierno de Cantabria, Raúl Pesquera; y el director general de ÁMBAR Telecomunicaciones, Roberto García, en un momento de la rueda de prensa.


 







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