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Pronóstico de parámetros meteorológicos, usando minería de datos. Un caso práctico

Abstract: Este trabajo aborda el problema del pronóstico de parámetros meteorológicos como son temperatura, humedad relativa, radiación solar, punto de rocío y precipitaciones, a partir de un conjunto de datos obtenidos en una estación meteorológica. Para resolver este problema se han usado técnicas de minería de datos, entre ellas M5Rules, M5P, Regresión lineal y Vecino más cercano. Como resultado del trabajo se muestra que la técnica M5Rules es apropiada para el pronóstico de temperatura, humedad relativa, así como para punto de rocío; mientras que la técnica del vecino más cercano es más apropiada para el pronóstico de radiación solar y precipitaciones.

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 Fuente: Revista de Investigación Hatum Yachay Wasi, 2022, 1(1), 112-127

Editorial: Universidad Tecnológica de los Andes

 Fecha de publicación: 12/04/2022

Nº de páginas: 16

Tipo de publicación: Artículo de Revista

 DOI: 10.57107/hyw.v1i1.15

ISSN: 2955-8255

Url de la publicación: https://doi.org/10.57107/hyw.v1i1.15

Autoría

JESUS EDILBERTO ESPINOLA GONZALES