El futuro de la inteligencia artificial
Resumen de la ponencia
En esta charla exploraré diferentes cuestiones relacionadas con la
inteligencia artificial: ¿Cómo puede nuestro limitado conocimiento del
cerebro humano -y no humano- inspirarnos a la hora de desarrollar
máquinas inteligentes? ¿Cuál es la conexión -o falta de ella- entre el
actual "deep learning" y la inteligencia? ¿Cómo afectará el presente
desarrollo de la inteligencia artificial a nuestro -cada vez menos
lejano- futuro?.
Sobre el ponente
Miguel Lázaro Gredilla se graduó como Ingeniero de Telecomunicación en la Universidad de Cantabria y obtuvo su doctorado en machine learning en la Universidad Carlos
III de Madrid. Interesado en modelos Bayesianos, ha desarrollado un
modelo de espectro disperso para regresión escalable que se ha
convertido en uno de los standards a batir y co-desarrolló el método de
inferencia variacional estocástica usado habitualmente en los
autoencoders variacionales. Desde que se unió a Vicarious, ha
desarrollado modelos computacionales de visión y de inducción de
conceptos. Ha publicado en Science, NIPS, ICML y JMLR entre otras,
recibiendo cobertura en múltiples medios de comunicación del mundo.
