Detalle de la formación

CUADERNOS COMPUTACIONALES CON PYTHON COMO INSTRUMENTO DOCENTE Y DE GESTIÓN EFICAZ DE DATOS

Información general del curso

Bloque: BLOQUE II. Formación continua del profesorado

Especialidad: Herramientas para la Digitalización de la Docencia

Objetivos del curso

- Mostrar las potencialidades de los cuadernos computacionales interactivos sobre la plataforma Jupyter con Python para la realización de procesos ETL (Extract, Transform & Load) que permitan la gestión eficaz de datos, tanto para tareas docentes como investigadoras. - Conocer los principios básicos de lenguaje Python y el uso de paquetes específicos de gestión de datos. - Aprender a desarrollar cuadernos computacionales de uso docente en asignaturas de disciplinas que necesiten una importante componente de gestión de datos. - Aprender a integrar código Python en los Jupyter notebooks, así como contenido multimedia con lenguajes de edición y marcación de hipertextos. - Desarrollar materiales docentes interactivos y autocontenidos, que puedan ser utilizados tanto de manera local como en línea y de forma colaborativa.

Contenidos

- La importancia de la gestión eficaz de datos y su utilización en los procesos de toma de decisiones en la sociedad actual. - Conceptos básicos del lenguaje de programación Python y de la plataforma de ciencia de datos Anaconda. - Principios básicos de los cuadernos interactivos Jupyter Notebook y su uso docente. - Edición y maquetación de cuadernos con los lenguajes Markdown, HTML y LaTeX. - Incorporación de código Python en los cuadernos interactivos. - Paquetes Python para la gestión de datos: paquetes NumPy y Pandas. - Librerías de visualización de datos con Python: Matplotlib. - Automatización de la extracción y recuperación de datos estructurados y no estructurados en diferentes formatos (CSV, JSON, XML, texto, contenido Web, ?) - Operaciones básicas con marcos de datos en Python y principios básicos de la extracción de conocimiento de los datos. - Casos prácticos de uso docente de los cuadernos Jupyter Notebooks. - Recursos on-line para compartir y ejecutar los cuadernos: entorno Google Colab.

Inscripción

Estado: Curso

Acceso a la matrícula