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Abstract: RESUMEN: La aplicación de técnicas de minería de datos en el área educativa, una disciplina conocida como Educational Data Mining, ha demostrado ser muy útil a la hora de obtener información relevante para mejorar la enseñanza y aprendizaje. Gracias al desarrollo de nuevas técnicas y paradigmas en los campos de Knowledge Discovery y Big Data, la disciplina ha experimentado un significante crecimiento y evolución, desde la aplicación básica de algoritmos supervisados y no supervisados, al uso de técnicas más complejas como Deep Learning. El objetivo de este paper es presentar un resumen de las diferentes técnicas y algoritmos usados en Educational Data Mining con ejemplos de problemas que resuelven, y discutir su futuro.

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