Biblioteca Universitaria

Qué son los datos de la investigación.

Es toda información reunida, utilizada o generada en la experimentación, observación, medición, simulación, cálculo, análisis, interpretación, estudio o cualquier otro proceso de indagación que sustente y justifique las aportaciones científicas que se difunden en las publicaciones de investigación.

Se presentan en cualquier rama del conocimiento, como resultado de muy diferentes técnicas o metodologías, configurando conjuntos o colecciones heterogéneas de datos, o datasets, en cualquier formato y soporte, por ejemplo:

• Archivos numéricos, hojas de cálculo, tablas, etc.
  
• Documentos de texto en distintas versiones.
  
• Imágenes, gráficos, archivos de audio, vídeo, etc.
  
• Código o registros de software, bases de datos, etc.
  
• Datos geoespaciales, información georreferenciada.
  

Qué son los datos abiertos de la investigación.

Los datos abiertos de la investigación (Research Open Data) son datos que, tanto legal como técnicamente, se pueden consultar, analizar, revisar, reutilizar, redistribuir y redirigir a otros fines. 

Con dos objetivos principales: 

1. Aportar transparencia a los procesos de investigación al facilitar la reproducción y validación de los experimentos e indagaciones realizadas. 
2. Permitir a cualquier otro investigador que use los datos en nuevos estudios y trabajos, y por tanto también a empresas, profesionales o personas interesadas. 
   

Se trata de una tendencia encuadrada en los movimientos hacia la ciencia abierta (Open Science) y a favor de los Datos Abiertos y la transparencia del sector público.

Otras ventajas asociadas a los datos abiertos de la investigación son: 

• Aumentan la visibilidad, repercusión y prestigio de los investigadores. 
• Mejoran la gestión y conservación de los datos, minimizando el riesgo de pérdida.
• Incrementan la eficiencia y la colaboración en la investigación, optimizando esfuerzos.
• Estimulan la innovación y la productividad científica e industrial.
  

​	​	​Manual de capacitación sobre Ciencia Abierta.
​	​	​Research Data Management Practical Guide (Science Europe).
​	​	​Managing and sharing research data: a guide to good practice.
​	​	​Ten simple rules for improving research data discovery.

Horizonte 2020, Horizon Europe y los datos de la investigación.

Desde enero de 2017 todos los proyectos financiados en particular por el Programa Marco de Investigación e Innovación Horizonte 2020 (H2020, art. 29.3) y en el futuro por Horizon Europe (art. 3 y art. 35), deben cumplir una serie de requisitos:

• Elaborar y mantener un Plan de Gestión de Datos.
  
• Depositar al final del proyecto los datos en un repositorio público.
  
• Permitir el acceso y explotación de los datos, preferiblemente mediante licencias CC. 
  
• Documentar y describir los datos mediante metadatos, etc.
  

Podrá haber excepciones a la difusión abierta, basadas en razones de confidencialidad, privacidad, seguridad, explotación industrial, etc. (H2020, Work Programme, Anexes, L Conditions related to open access to research data).

El Programa Marco Horizonte Europa establece en su Programme Guide orientaciones y obligaciones en materia de Open Science y en particular en cuanto a Gestión de datos de investigación para la ciencia europea acogida a sus planes de fomento y financiación. En el capítulo 16 de este documento se explican detalladamente las prácticas recomendadas sobre datos, principios FAIR, reproducibilidad, acceso abierto y otros aspectos.

La Unión Europea impulsa asimismo EOSC, European Open Science Cloud como infraestructura federada de soporte a la investigación abierta y colaborativa. Su Catalogue and Marketplace incluye servicios muy variados de apoyo a la gestión de datos en todo el ciclo de trabajo.

Planes de gestión de datos.

Aspectos de un plan de gestión de datos.

Examine los pasos o aspectos que abarca un plan de gestión de datos abriendo este gráfico de CRUE REBIUN:

• Analysis of the distribution of inhabitants of Austria by altitude
  
• Interference in serial verbal reactions.
  
• Trypanosome Cell Processing.
  
• REFLOW, Co-Creating Circular Resource Flows in Cities.
  
• Autonomous Indoor/Outdoor Safety Tracking System.
  
• Migrant legal status diversity in european cities.
  

Depositar datos de investigación en repositorios.

El destino definitivo de los datos, el repositorio donde vayan a depositarse, es objeto de una decisión importante, pues puede condicionar las opciones sobre formatos de datos, metadatos, licencias de uso, etc. 

Hay tres opciones, en orden aproximado de preferencia:

Consulte en la Biblioteca

No dude en consultarnos cualquiera de estos aspectos: 

• Orientación acerca de la gestión de datos de la investigación en general. 
  
• Buscar, localizar y acceder a archivos de datos de la investigación. 
• Elaborar planes de gestión de datos y tomar medidas para una correcta planificación. 
• Seleccionar repositorios y depositar los datos: requerimientos, licencias, descripción, etc. 
• Depositar los datasets en UCrea si es la solución preferida.
  

Solicite una entrevista con nuestros especialistas o escríbanos al buzón ucrea@unican.es.