Máster interuniversitario (UC-UIMP) en Data Science

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​​​​​​​​​  MÁSTER DATA SCIENCE

Máster interuniversitario oficial, coorganizado por la UC y la UIMP ​- institución responsable-Xi EdiciónCurso académico 2026-2027_X edición: 1 octubre de 2026 a 30 septiembre 2027

La Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP) y la Universidad de Cantabria (UC) han programado, en alianza académica, el Programa Oficial de Máster Interuniversitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science.

​Francisco Matorras Weinig. Responsable académico UC Máster en Ciencia de Datos​

​ +34 942 201456
 francisco.matorras@unican.es
​Lara Lloret Iglesias. Responsable académica UIMP Máster en Ciencia de Datos​ +34 942 201456
lara.lloret@unican.es


El objetivo de este Máster es proporcionar a los estudiantes la visión y técnicas necesarias de Ciencia de Datos (Data Science) para abordar los retos asociados al uso de datos complejos, variados, de gran volumen (Big Data) y herramientas asociadas, desde un entorno de Ciencia Abierta (Open Science). Para ello se espera transmitir a los alumnos la experiencia adquirida por los diferentes grupos de investigación que colaboran en este Máster, cubriendo las diversas áreas en base a su experiencia en múltiples proyectos.

Se espera que los estudiantes sean capaces de incorporarse tras cursar este Máster Universitario a un entorno profesional especializado, bien en actividades de investigación o de explotación, y para ello se promoverán las prácticas y trabajos de fin de máster ligados a empresas y/o grupos de investigación y el trabajo intensivo con datos de interés real en diferentes áreas específicas mediante los denominados Datalabs

Nuestra era se caracteriza por la avalancha de datos de todo tipo, y en todos los campos: extraer conocimiento de los datos es el nuevo motor del desarrollo científico, tecnológico y económico. ¿Sabías que las empresas, universidades y centros de investigación de España, Europa y de todo el mundo no saben cómo van a cubrir sus necesidades de expertos en áreas como Analytics/Big DataData EngineeringOpen Data, debido a esta avalancha de datos?

 Con este Máster aprenderás de la mano de expertos de la Universidad de Cantabria, el CSIC y de empresas especializadas, las técnicas más actuales en Data Science. Podrás acceder a los mejores recursos de datos y computación de Europa y desarrollar prácticas en empresas y grupos de investigación punteros en áreas cómo Economía y Finanzas, Internet of Things, Biomedicina, Medio Ambiente, Meteorología, Física y Astronomía, Ciencias Sociales, etc.

"This hot new field promises to revolutionize industries from business to government, health care to academia." — The New York Times​

    En este Master en Data Science podrás:

  1. Conocer y aplicar, de la mano de expertos del CSIC, de la Universidad de Cantabria, y de empresas  especializadas de toda España, las técnicas más actuales en Data Science, y serás capaz de plantear un proyecto que te conecte con tu futuro profesional. 

  2. Acceder a los mejores recursos de datos y computación de Europa.

  3. Desarrollar prácticas en empresas y grupos de investigación punteros en áreas cómo Economía y Finanzas, Internet of Things, Biomedicina, Medio Ambiente, Meteorología, Física y Astronomía, Ciencias Sociales, etc.

  4. Encontrar diferentes formas de apoyo para cubrir el coste de matrícula.

  5. Compaginar este Master con tu actividad profesional, si es necesario.

  6. Iniciar una carrera en investigación si lo deseas, ya que da acceso a programas de doctorado.

Profesores coordinadores de asignaturas

Álvaro López García, Investigador Postdoctoral (IFCA), CSIC-UC

Begoña Torre Olmo, Profesora Titular de Economía Financiera y Contabilidad (UC)

Diego García Saiz, Profesor Titular, Facultad de Ciencias (UC)

Domingo Gómez Pérez, Doctor en Ciencias Matemáticas y profesor del Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos (UC)

Fernando Aguilar Gómez, Doctor en Ciencia y Tecnología (IFCA), CSIC-UC

Francisco Matorras Weinig, Catedrático de Física Atómica, Molecular y Nuclear (UC)

Lara Lloret Iglesias, Científica Titular (IFCA), CSIC-UC

Luis Ignacio Santamaría Caballero, Catedrático de Teoría de la Señal y Comunicaciones (UC)

Pablo María de Castro García, Profesor Asociado Doctor (UC), Socio-Director de Conceptual KLT, S.L.

Sixto Herrera García, Profesor Ayudante Doctor de Matemática Aplicada (UC)

Luis González de la Fuente, Doctor en Matemáticas, Profesor Ayudante Doctor (UC)

José González Abad, Doctor en Ciencia y Tecnología, Investigador Posdoctoral (IFCA)

Javier Díez Sierra, Doctor, Investigador Posdoctoral (IFCA-CSIC)​